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J-GLOBAL ID：201702262566878541   整理番号：17A0281456

小児における加速度測定法に基づく発作検出に対する特徴選択法

Feature selection methods for accelerometry-based seizure detection in children

著者 (11件)： MILOSEVIC Milica (KU Leuven, Leuven, BEL) ,  VAN DE VEL Anouk (Univ. Hospital Antwerp, Edegem, BEL) ,  CUPPENS Kris (Thomas More Kempen, Geel, BEL) ,  BONROY Bert (Thomas More Kempen, Geel, BEL) ,  CEULEMANS Berten (Univ. Hospital Antwerp, Edegem, BEL) ,  CEULEMANS Berten (Rehabilitation Center for Children and Youth Pulderbos, Pulderbos, BEL) ,  LAGAE Lieven (KU Leuven, Leuven, BEL) ,  LAGAE Lieven (Rehabilitation Center for Children and Youth Pulderbos, Pulderbos, BEL) ,  VANRUMSTE Bart (KU Leuven, Leuven, BEL) ,  VANRUMSTE Bart (KU Leuven, Geel, BEL) ,  VAN HUFFEL Sabine (KU Leuven, Leuven, BEL)
資料名： Medical & Biological Engineering & Computing  (Medical & Biological Engineering & Computing)
巻： 55  号： 1  ページ： 151-165  発行年： 2017年01月 
JST資料番号： C0046B  ISSN： 0140-0118  CODEN： MBECDY  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： てんかんは,小児疾患で世界人口の1%を占めている。脳波(EEG)等の発作検出に関する方法は研究されているが完全ではない。手首と足首に装着した加速度計による加速度測定(ACM)法を活用した発作検出法を検討した。不応性癲癇小児患者51名のEEG及びACMデータを記録し,ACMデータのみで処理した。データ分類のための前処理から特徴抽出及び特徴選択に至るデータ処理法を説明した。特徴選択は,相互情報に基づくフィルター法とLS-SVM分類子に基づくラッパー法を用いた。その結果,フィルター法のみで良好な結果が得られる事が分かった。間代発作に対して100%の感度で検出できた。

シソーラス用語： *速度測定 ,  *てんかん ,  脳波 ,  患者 ,  子供 ,  特徴抽出 ,  特徴選択 ,  データ処理 ,  生体計測 ,  分類 ,  発作 ,  手首【生体】 ,  加速度計
準シソーラス用語： *加速度測定法 ,  *小児てんかん ,  小児患者 ,  SVM分類 ,  間代発作

分類 (3件)： 生体計測  (EL03020C) ,  小児科の診断  (GC08030X) ,  時間,速度,加速度,角速度の計測法・機器  (AD05040K)

タイトルに関連する用語 (4件)： 小児 ,  加速度測定法 ,  発作 ,  特徴選択