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J-GLOBAL ID：201702262569465982   整理番号：17A1263067

Dirichlet境界条件をもつ結合反応-拡散ニューラルネットワークの受動性解析【Powered by NICT】

Passivity Analysis of Coupled Reaction-Diffusion Neural Networks With Dirichlet Boundary Conditions

著者 (5件)： Wang Jin-Liang (School of Computer Science and Software Engineering, Tianjin Polytechnic University, Tianjin, China) ,  Wu Huai-Ning (Science and Technology on Aircraft Control Laboratory, School of Automation Science and Electrical Engineering, Beihang University, Beijing, China) ,  Huang Tingwen (Texas A&M University at Qatar, Doha, Qatar) ,  Ren Shun-Yan (School of Mechanical Engineering, Tianjin Polytechnic University, Tianjin, China) ,  Wu Jigang (School of Computer, Guangdong University of Technology, Guangzhou, China)
資料名： IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems  (IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems)
巻： 47  号： 8  ページ： 2148-2159  発行年： 2017年 
JST資料番号： C0425D  ISSN： 2168-2216  CODEN： ITSMFE  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 入力および出力の種々の寸法の二つの結合反応拡散ニューラルネットワーク(CRDNNs)は,この論文で考察した。それらの間の唯一の違いは,時変遅延がネットワークの数学モデルに組み込まれているかどうかである。それぞれCRDNNsの散逸性と不動態性を解析した。第一に,入力と出力ベクトルの異なる次元を持つシステムのための,二つの新しい不動態の定義を提案した。,いくつかの不等式技法を利用することにより,これらCRDNNsに対するいくつかの散逸性と受動性基準を確立した。さらに,受動CRDNNsの安定性を解析した。最後に,シミュレーション結果と二例を提示し,提案基準の有効性を検証した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： ベクトル ,  *境界条件 ,  *ネットワーク ,  不等式 ,  *ニューラルネットワーク ,  数学モデル ,  シミュレーション ,  不動態
準シソーラス用語： 時変遅れ ,  *受動性 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  システム・制御理論一般  (IA02010H)

タイトルに関連する用語 (5件)： 境界条件 ,  拡散 ,  ニューラルネットワーク ,  受動性 ,  解析