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J-GLOBAL ID：201702262571723939   整理番号：17A1272373

CSIとビッグデータ解析を用いた装置無し活動認識:調査【Powered by NICT】

Device-free activity recognition using CSI & big data analysis: A survey

著者 (1件)： Kim Sang-Chul (School of Computer Science, Kookmin University, 77, Chongnung-ro, Songbuk-gu, Seoul, Korea, 136-702)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICUFN  ページ： 539-541  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,人間の動作を認識し,CSI,ビッグデータ解析技術を用いて人々を識別する手法を提案した。CSIは,MIMO技術を開発した。WiFiデバイス間の通信中の交換される副搬送波の波形を測定し,CSI情報,ビッグデータアルゴリズムの入力として使用され,人間の繰返し挙動に関する特性情報を抽出できるデバイスフリーベース情報を生成する。ヒト運動を認識し,抽出されたCSIビッグデータのための深層学習アルゴリズムを用いた人々を識別する手法を提案する。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 通信 ,  学習アルゴリズム ,  *副搬送波 ,  ヒト
準シソーラス用語： WiFi ,  MIMO ,  *行動認識 ,  *ビッグデータ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 無線通信一般  (ND08010L) ,  信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (4件)： CSI ,  データ解析 ,  活動認識 ,  調査