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J-GLOBAL ID：201702262620077919   整理番号：17A1652083

レーダ伝搬モデル化における利用のための気象データの数値天気予測携帯型圧縮を作る【Powered by NICT】

Making numerical weather predictions portable compression of weather data for use in radar propagation modeling

著者 (3件)： van Leijen Vincent (Defence Materiel Organisation (DMO), JIVC/KIXS, Den Helder, The Netherlands) ,  Boone Marijn (Defence Materiel Organisation (DMO), JIVC/KIXS, Den Helder, The Netherlands) ,  Horgan Katherine (Naval Surface Warfare Center, Dahlgren Division, Dahlgren, VA, USA)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： USNC-URSI  ページ： 1-2  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 電子メール付着の大きさに大きな数値気象予測を低下させることが可能でこの問題は(脱)圧縮のためのプロトタイプは二圃場試験で試験した最近のインターンシップにおける肯定的な解答を与えた。大量気象の%以下元データセットのに還元されることが示されたが,これは情報損失の価格となった。本研究では気象データの非可逆圧縮のための法がスパースデータや,適応サブセットとしてデータを表現することにより記述した。適応サンプリングをレーダ伝搬モデル化への応用のための情報の最小損失のための最適化問題を解くことである。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 付着 ,  *携帯型 ,  *レーダ ,  最適化問題 ,  *予測 ,  *気象データ ,  電子メール ,  *気象 ,  天気予報 ,  *天気 ,  プロトタイプ ,  部分集合
準シソーラス用語： *伝搬モデル , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： ロボットの運動・制御  (IC04012J) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (7件)： レーダ ,  伝搬モデル ,  気象データ ,  数値 ,  天気 ,  予測 ,  携帯型