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J-GLOBAL ID：201702262633566447   整理番号：17A1829046

超並列流体流シミュレーションのためのカーネル効率的なHDF5I/Oの設計と最適化【Powered by NICT】

Design and optimisation of an efficient HDF5 I/O Kernel for massive parallel fluid flow simulations

著者 (3件)： Ertl Christoph (Computation in Engineering, Technical University of Munich, Munich, Germany) ,  Frisch Jerome (Institute of Energy Efficiency and Sustainable Building E3D, RWTH Aachen University, Aachen, Germany) ,  Mundani Ralf-Peter (Computation in Engineering, Technical University of Munich, Munich, Germany)
資料名： Concurrency and Computation: Practice & Experience  (Concurrency and Computation: Practice & Experience)
巻： 29  号： 24  ページ： ROMBUNNO.4165  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2542A  ISSN： 1532-0626  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 千のコアの百上で動作する多くの大規模並列コードは計算科学と工学の領域に入る,根底にある問題の非常に詳細な分析のための未知数の一兆までの高忠実度計算を可能にした。このような実験は,典型的には,データのギガバイトを生成し,効率的な貯蔵と(相互作用)データ探索の両方を妨げている。階層データ形式バージョン5のような本質的に分散データフォーマットに基づく新しい考え方は視覚処理のためのデータを復元する場合,ここでデータを保管する場合の長い潜時を避け,高速(ランダム)アクセスを支援するために必要となる。本論文では,既存の計算機利用流体力学フレームワークのための単一共用出力ファイルを用いた高速チェックポインティング,再開,選択的可視化を支援する階層データ形式バージョン5に基づくI/Oカーネルの考察と実施面を示した。この機能性は,ファイルにおけるフレームワークの階層的データ構造であり,追加のステアリング機能のための扉を開くを含めることによって達成した。最後に,カーネルの書き込みルーチンの性能を提示した。近代的なスーパーコンピューティングクラスタに関する理論的ピークに近い帯域幅は,ファイル同期を避け,集団緩衝を用いて達成した。Copyright 2017 Wiley Publishing Japan K.K. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 共同利用 ,  *流体流 ,  データ構造 ,  *シミュレーション ,  *最適化 ,  データフォーマット ,  帯域幅 ,  高速度 ,  計算機利用 ,  *超並列処理 ,  データ探索 ,  可視化
準シソーラス用語： チェックポインティング ,  視覚情報処理 ,  計算科学 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 計算流体力学 ,  計算ステアリング ,  HDF5 ,  高性能コンピューティング ,  I/O

分類 (5件)： 脳・神経系モデル  (EL02050C) ,  論理代数  (JB03000H) ,  腫ようのその他の治療法  (GE03036S) ,  地質構造・テクトニクス  (DE04030Y) ,  半導体集積回路  (NC03162T)

タイトルに関連する用語 (5件)： 流体流 ,  シミュレーション ,  カーネル ,  設計 ,  最適化