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J-GLOBAL ID：201702262634317035   整理番号：17A1356774

トピックと利用者は競争的見通し同定のための精密化【Powered by NICT】

Topic and user based refinement for competitive perspective identification

著者 (3件)： Lin Junjie (State Key Laboratory of Management and Control for Complex Systems, Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences) ,  Mao Wenji (State Key Laboratory of Management and Control for Complex Systems, Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences) ,  Zeng Daniel (State Key Laboratory of Management and Control for Complex Systems, Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ISI  ページ： 131-133  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： オンラインテキストに含まれる競争的見通しは,姿勢や視点における人々の競合を反映している。競争展望同定は,複数の競合的展望の一つである重要な研究課題である人々の傾斜を決定することを目的とする,多くのセキュリティ応用を容易にすることができる。異なる視点の単語の利用が,種々な話題の明確なであるので,本論文では,まず競合展望同定のための教師つきトピック洗練された方法を提案した。著者らの方法は,テキストから採掘された文書のトピック分布を持つ展望分類器を微細化する。データアノテーションにおけるヒト労力を軽減するために,半教師つき方法で本研究を拡張し,ユーザベースのブートストラッピングフレームワークを提案した。人々が保持展望は比較的安定で,ブートストラッピングプロセスはラベル付けされていないコーパスからの高品質分類されたテキストを選択と展望分類器を向上させる反復的にユーザレベル展望一貫性を活用した。実験的研究は,オンラインテキストの競合的展望を同定する際の筆者らの提案アプローチの有効性を示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 単語 ,  コーパス ,  *精密化 ,  セキュリティ ,  ヒト
準シソーラス用語： 実験研究 ,  高品質 ,  テキスト , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 自然語処理  (JE06000L)

タイトルに関連する用語 (5件)： トピック ,  競争 ,  見通し ,  同定 ,  精密化