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J-GLOBAL ID:201702262651893907   整理番号:17A0257936

辞書学習に基づく古建築画像修復研究【JST・京大機械翻訳】

Study on inpainting of drawings of ancient buildings based on dictionary learning
著者 (3件):
資料名:
巻: 42  号: 12  ページ: 51-53,057  発行年: 2016年 
JST資料番号: C2505A  ISSN: 0258-7998  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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古代建築図面は中国の重要な民族の宝であり、現代のコンピュータ技術を利用して古代建築の図面に対して情報化と修復を行う必要がある。辞書学習に基づく古い建築物画像修復モデルを提案し,K-SVDアルゴリズムを用いて辞書学習を行い,2において既知のピクセル情報を用いて欠陥画素を埋めることによって,古代建築画像の修復とノイズのフィルタリングを実現した。実験結果は,提案したアルゴリズムが,古い建築画像を効果的に復元することができて,画像の平均二乗誤差を減少することができて,実際の応用において良い実現可能性と応用展望を持つことを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
分類
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図形・画像処理一般 
タイトルに関連する用語 (4件):
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