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J-GLOBAL ID：201702262676975193   整理番号：17A1032845

カッコウ探索は不均一な雲資源に関するワークフロースケジューリング【Powered by NICT】

Cuckoo search based workflow scheduling on heterogeneous cloud resources

著者 (2件)： Singh Harshpreet (School of Computer Science and Engineering, Lovely Professional University, Phagwara, India) ,  Randhawa Rajneesh (Department of Computer Science, Punjabi University, Patiala, India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： Confluence  ページ： 65-70  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： クラウドは膨大な計算とデータ転送を必要とする大規模分散ワークフローを実行する効果的に有用性パラダイムとして出現している。クラウド資源の不均一性は,スケジューリングワークフロータスク効果的に挑戦的にする。目標は,個々のワークフロータスクとクラウド資源間の最適化マッピング,サービスの様々な品質に基づくを見出すことである。ワークフローにおける依存性は,先行制約を持つスケジューリングタスクにとって困難にしている。タスクは,ワークフローのためのメークスパンと実行コストを最小化するような方法で計画する必要がある。本論文では,ワークフロータスク用のスケジュールを見出すためのカッコウ検索に基づくワークフロースケジューリングアルゴリズムを提案した。タスク実行と依存性の長さに応じてそれらを優先順位付け後実行リストに追加された。カッコウ探索アルゴリズムであるクラウド資源上のワークフロータスクの最適マッピングを発見した。ワークフローは,ユーザ定義されたデッドライン内で実行される全体的なメイクスパンを最適化した。結果は,不均一初期仕上げ時間メタヒューリスティック集団ベース粒子群最適化と発見的方法と比較した。提案したアルゴリズムの結果は,比較のために考慮アプローチよりも優れていることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  最適化 ,  時間制限 ,  データ転送 ,  品質 ,  *ワークフロー ,  発見的方法 ,  不均一性
準シソーラス用語： 粒子群最適化 ,  探索アルゴリズム ,  メイクスパン , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 計算機網  (JC03000K) ,  オペレーティングシステム  (JD03020J)

タイトルに関連する用語 (5件)： 探索 ,  雲 ,  資源 ,  ワークフロー ,  スケジューリング