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J-GLOBAL ID:201702262693070931   整理番号:17A1831202

Jurkat細胞と間葉系幹細胞を含む輸血モデル細胞型のための凍結保存プロトコルのアルゴリズム駆動最適化【Powered by NICT】

Algorithm-driven optimization of cryopreservation protocols for transfusion model cell types including Jurkat cells and mesenchymal stem cells
著者 (5件):
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巻: 11  号: 10  ページ: 2806-2815  発行年: 2017年 
JST資料番号: W2668A  ISSN: 1932-6254  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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本研究では,特異的な細胞タイプについて凍結保存溶液組成と冷却速度を最適化するために微分進化(DE)アルゴリズムの使用について述べた。Jurkat細胞(リンパ球モデル細胞型)及び間葉系幹細胞(MSCs)は,DEアルゴリズムにより決定された濃度で非DMSO溶液と組み合わせた。細胞を範囲0.5 10°C/minのDEアルゴリズム口述冷却速度で96ウエルプレートで凍結した。DEアルゴリズムは収束最適溶液組成と冷却速度を同定した,両細胞型の六~九世代(七~10実験)内で発生したまで繰り返された。凍結保存Jurkat細胞の最適組成は10°C/minで300mMトレハロース,10%グリセロールと0.01%エクトイン(TGE)を含んでいた。凍結保存MSCの最適組成は1°C/minで300mMエチレングリコール,1mMのタウリンと1%エクトイン(SEGA)を含んでいた。ハイスループット濃度の測定は,DEアルゴリズムにより同定された最適条件を検証した。バイアル凍結実験を10°C/minでTGEの実験溶液は1°C/分でDMSOよりもJurkat細胞で有意に高い生存率をもたらすことを示したが,10°C/分でSEGAの実験溶液は1°C/分でDMSOよりもMSCで有意に高い回収率をもたらした;これらの結果は,溶液及び細胞型特異的であった。DEアルゴリズムの実装は合理的,加速的に多成分凍結溶液の最適化を可能にした。この技術は,従来の方法よりも有意に少ない実験で,細胞型により変化する,凍結条件を最適化するために適用することができた。Copyright 2017 Wiley Publishing Japan K.K. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
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分類 (2件):
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細胞生理一般  ,  細胞・組織培養法 

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