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J-GLOBAL ID：201702262694217165   整理番号：17A1168074

MODIS時系列における破壊する植生変化を予告:乾燥草原生態系における長期データを用いた検証【Powered by NICT】

Breaks in MODIS time series portend vegetation change: verification using long-term data in an arid grassland ecosystem

著者 (6件)： Browning Dawn M. (USDA-ARS, Jornada Experimental Range, New Mexico State University, P.O. Box 30003, MSC 3JER, Las Cruces, New Mexico, 88003, USA) ,  Browning Dawn M. (Jornada Basin Long-Term Ecological Research Station, New Mexico State University, P.O. Box 30003, MSC 3JER, Las Cruces, New Mexico, 88003, USA) ,  Maynard Jonathan J. (USDA-ARS, Jornada Experimental Range, New Mexico State University, P.O. Box 30003, MSC 3JER, Las Cruces, New Mexico, 88003, USA) ,  Karl Jason W. (USDA-ARS, Jornada Experimental Range, New Mexico State University, P.O. Box 30003, MSC 3JER, Las Cruces, New Mexico, 88003, USA) ,  Peters Debra C. (USDA-ARS, Jornada Experimental Range, New Mexico State University, P.O. Box 30003, MSC 3JER, Las Cruces, New Mexico, 88003, USA) ,  Peters Debra C. (Jornada Basin Long-Term Ecological Research Station, New Mexico State University, P.O. Box 30003, MSC 3JER, Las Cruces, New Mexico, 88003, USA)
資料名： Ecological Applications  (Ecological Applications)
巻： 27  号： 5  ページ： 1677-1693  発行年： 2017年 
JST資料番号： A1318A  ISSN： 1051-0761  CODEN： ECAPE7  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 極端な気候事象の頻度と重症度は二十一世紀に増加すると予想された。管理された生態系は気候極値に応答するかの予測いつ,どこで,および極端な事象の影響を生態系に現れるか長い知ることに関連する不確実性によって強化された。降雨における年々変動が大きかった水制限生態系では,長期指向性増加からの降雨の季節的変動から生じるあるいは沈殿で減少することを応答を区別することが重要である。方向性バイオマス応答から季節を成功裡に見分けることができるツールは,土地管理者は,緩和戦略の優先順位付け,人的資源モニタリング努力を割り当てると,極端な気候事象に耐える資源を動員に対して情報に基づく意思決定をできるようにした。ニューメキシコ州南部の半乾燥景観の多くの場所でコドラートレベル植物バイオマスの長期観察(2000 2013)を利用地上生産性の変化の指標としての250m中分解能撮像分光放射計(MODIS)データから導いた正規化植生指数(NDVI)時系列の使用を検証した。この期間は持続的干ばつ(2000 2003)と記録的高降雨(2006および2008)とそれに続く渇水年(2011~2013)の年間いくつかの場所における植物群落組成の再構成をもたらすことを含んでいた。著者らの目的は,この期間にMODIS NDVIから導出した植生パターンを分解(1)長期傾向,(2)季節サイクル,および(3)添加剤季節とTrend(BFAST)モデルのための切断を用いた原因不明の分散からの寄与にすることであった。NDVI傾向と季節的成分におけるBFAST切断点は,種の豊かさ,植生被覆,及び土壌特性の異なる15地点での現地推定バイオマスで検証した。NDVI傾向における45切断の34は,平均バイオマスの大きな変化を反映し,19季節の16は,多年生および/または一年生草によるバイオマスへの寄与の変化を伴うことを見出した。衛星画像を用いたBFAST法がこの乾燥性生態系の植生で以前に報告された地上変化を検出するための有用であった。NDVIデータの時系列解析は,降雨の季節的変動に応答から気候変動への応答を区別するのに必要な大きな空間規模の乾燥生態系に於けるモニタリング景観条件の可能性を有することを示す。Copyright 2017 Wiley Publishing Japan K.K. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 意思決定 ,  年年変動 ,  気候変動 ,  *生態系 ,  気候 ,  モデル ,  不確実性 ,  衛星利用画像 ,  季節的変動 ,  降雨 ,  時系列分析 ,  *草原 ,  バイオマス ,  土壌特性
準シソーラス用語： *MODIS , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (8件)： 乾燥生態系 ,  切断のための添加剤と季節と動向(BFAST) ,  変化検出 ,  Jornada実験的範囲 ,  長期データ ,  MODIS ,  時系列 ,  植生動力学

分類 (2件)： 環境問題  (SA01020V) ,  自然保護  (SB06000L)

タイトルに関連する用語 (8件)： MODIS ,  時系列 ,  破壊 ,  植生変化 ,  草原 ,  生態系 ,  長期 ,  検証