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J-GLOBAL ID：201702262696229443   整理番号：17A1351719

3Dおよび4D信号過程の適応フィルタリングのための四元数最小平均尖度アルゴリズム【Powered by NICT】

Quaternion least mean kurtosis algorithm for adaptive filtering of 3D and 4D signal processes

著者 (4件)： Chen Tao (School of Electronic and Information Engineering, Xi’an Jiaotong University, Xi’an, China) ,  Chen Badong (School of Electronic and Information Engineering, Xi’an Jiaotong University, Xi’an, China) ,  Ma Wentao (School of Automation and Information Engineering, Xi’an University of Technology, Xi’an, China) ,  Sun Lei (School of Information and Electronics, Beijing Institute of Technology, Beijing, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： Fusion  ページ： 1-5  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,3次元および4次元データの統一処理,四元数最小平均尖度(QLMK)アルゴリズムと呼ぶのために提案した新しい四元数適応フィルタリングアルゴリズム。多次元信号は複雑な非線形関係を示し,異なる成分間の結合。四元数は3D及び4D信号の表現の観点から大きな利点を持っていることを考慮すると,四元数代数は多元信号処理のための四元数最小二乗平均(QLMS)アルゴリズムを導出した。QLMSは最小平均二乗(LMS)アルゴリズムに起因し,信号が非Gauss的な場合,性能劣化をもたらす可能性がある。非Gauss状況における最小平均尖度(LMK)アルゴリズムの望ましい性能のために,本研究では元のLMKアルゴリズムを拡張し四元数ドメインへの3Dおよび4D信号過程を管理する。解析はQLMKが動的に変化する環境に応答する解を提供することを示した。4D斎藤のカオス回路と3D Lorenzアトラクタの予測に関するシミュレーションは,提案した方法の優れた性能を確認した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *四元数 ,  アトラクタ ,  高次元 ,  *アルゴリズム ,  代数学 ,  *三次元 ,  信号処理 ,  *適応フィルタリング ,  四次元 ,  最小二乗法
準シソーラス用語： 性能劣化 ,  *尖度 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (7件)： 3D ,  過程 ,  適応フィルタリング ,  四元数 ,  平均 ,  尖度 ,  アルゴリズム