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J-GLOBAL ID：201702262708599332   整理番号：17A0143336

公共クラウドにおける細粒度資源スケーリング:テナントの展望【Powered by NICT】

Fine-Grained Resource Scaling in a Public Cloud: A Tenant’s Perspective

著者 (3件)： Wang Cheng ,  Gupta Aayush ,  Urgaonkar Bhuvan
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： CLOUD  ページ： 124-131  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 今日見られるより成長テナント作業負荷要求とますます競争市場はクラウドプロバイダを有意に高い利用レベルでのデータセンタを運転する。はこのような雲生態系の鍵となるイネイブラーは,電流プロバイダーによって提供されたものに加えて細粒資源スケーリングに従事するテナント施設であることを論じた。電流クラウドプロバイダに曝露された資源スケーリングの基本単位は比較的静的資源容量を用いた仮想マシン(VM)の標準インタフェースである。も既に入手VM内のCPUとメモリの細粒スケーリングを含めるために,この界面を増大させるにおける機会と課題を述べた。なぜこれは提供者と借家人の両方のための費用利益をもたらすであろう定性的議論を提示した。フィードバック制御装置の設計により,このような環境におけるテナントの費用効果が高い操業に焦点を当てた。提案アイデアの有効性はMemcachedテナント作業負荷における事例研究を用いて説明した。著者らの結果は有望であり,更なる研究のための興味ある大面積を示している,例えば,著者らの評価における実世界の作業負荷と,50%まで有用性改善は,メモリスケーリングを適用するだけで実現でき,さらに66%の改善は,細粒CPUとメモリスケーリングを調整することで達成できる。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 界面 ,  生態系 ,  事例研究 ,  *仮想機械システム ,  電流 ,  インタフェイス ,  フィードバック制御 ,  記憶装置 ,  データセンタ ,  大面積 ,  費用対効果 ,  基本単位 ,  *テナント ,  *細粒度 ,  インターネットサービスプロバイダ
準シソーラス用語： ISP【インターネット】 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： オペレーティングシステム  (JD03020J)

タイトルに関連する用語 (6件)： クラウド ,  細粒度 ,  資源 ,  スケーリング ,  テナント ,  展望