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J-GLOBAL ID：201702262746316913   整理番号：17A1273235

ウェーブレットに基づく変分Bayes心電図雑音除去【Powered by NICT】

Wavelet-based variational Bayesian ECG denoising

著者 (2件)： Amindavar Hamidreza (Amirkabir University of Technology, Department of Electrical Engineering, Tehran, Iran) ,  Naraghi Fateme (Islamic Azad University, South Tehran Branch, Tehran, Iran)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： IPRIA  ページ： 7-12  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 心電図は,収縮と膨張中の心臓の電気的活動を解析するための重要な生物医学的信号である。心電図の解析が困難になる雑音は習得の信号に増強される。本論文では,信号雑音除去のためのウェーブレットに基づく変分Bayes推定理論を用いた。心電図のような非定常信号はウェーブレット係数を通してモデルとして表すことができる。この方法では,雑音のあるウェーブレット係数上の正常マトリックス分布の混合物を仮定して,変分Bayes期待値最大化アルゴリズムはウェーブレット係数分布上に実装した。実験結果は,提案した方法は雑音のある心電図信号を雑音除去できることが分かった。最後に,SN比と平均二乗誤差も評価した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *雑音除去 ,  *波束 ,  SN比 ,  心臓 ,  *変分法 ,  *心電図 ,  *雑音
準シソーラス用語： 平均二乗誤差 ,  EMアルゴリズム ,  ウェーブレット係数 ,  非定常信号 ,  変分Bayes推定 ,  生物医学 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： ウェーブレット ,  変分 ,  心電図 ,  雑音除去