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J-GLOBAL ID：201702262791636457   整理番号：17A0969746

MCMCアプローチとFEBAデータによる評価への応用を用いた境界要素モデルのための不確実性定量化法の研究【Powered by NICT】

Investigation of uncertainty quantification method for BE models using MCMC approach and application to assessment with FEBA data

著者 (4件)： Li Dong (Shanghai Jiao Tong University School of Nuclear Science and Technology, 800 Dongchuan RD, Minhang District, Shanghai, China) ,  Liu Xiaojing (Shanghai Jiao Tong University School of Nuclear Science and Technology, 800 Dongchuan RD, Minhang District, Shanghai, China) ,  Liu Xiaojing (Key Laboratory of Advanced Reactor Engineering and Safety, Ministry of Education of China, China) ,  Yang Yanhua (Shanghai Jiao Tong University School of Nuclear Science and Technology, 800 Dongchuan RD, Minhang District, Shanghai, China)
資料名： Annals of Nuclear Energy  (Annals of Nuclear Energy)
巻： 107  ページ： 62-70  発行年： 2017年 
JST資料番号： C0325D  ISSN： 0306-4549  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 最適予測(BE)熱水力(TH)符号の不確かさの寄与の定量化最近数十年間の原子力産業の安全性解析に於いて益々注目されている。しかし容易に測定できない本質的な物理的モデルの評価のための,定量過程は通常は主観的であり,不正確である。本論文では,観察された実験応答に基づいて,より客観的モデルパラメータの確率密度関数(pdf)を得るために統計的方法を検討した。数学モデルの簡略化はパラメータ推定のための記述し,Markov連鎖を用いたMonte Carlo(MCMC)アルゴリズム解法を実証した。直接評価は計算集約的で,動径基底関数(RBF)を用いて代理モデルは,複雑な計算を置換するために構築した。代理モデルの精度を効率的に改良するために,後部確率密度関数の空間で訓練サンプルを緻密化するためにクロスエントロピー最小化に基づく適応アプローチを適用した。応用として,RELAP5コードに実装された再冠水現象に関連するモデルパラメータの不確実性を定量化した。BEコードに依存しない開発した方法は適用する実行可能で効率的であることを示唆した。不確実性伝搬のチェックにより,不確実性バンドは精度の利点を用いた実験測定の大部分をエンベロープできることを証明した。事後平均値によるモデル較正も計算の良好な改善を示した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *不確実性 ,  Markov連鎖 ,  安全解析 ,  数学モデル ,  アルゴリズム ,  *モデル ,  簡素化 ,  確率密度関数 ,  パラメータ推定 ,  動径基底関数
準シソーラス用語： モデル較正 ,  代用モデル ,  モデルパラメータ ,  *MCMC , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 不確実性定量化 ,  Markovは鎖モンテカルロ法 ,  代理モデル ,  クロスエントロピー最小化 ,  再冠水モデル

分類 (2件)： 原子炉核特性  (MD02040B) ,  原子炉工学におけるその他の基礎的事項  (MD02050M)

タイトルに関連する用語 (8件)： MCMC ,  評価 ,  応用 ,  境界要素 ,  モデル ,  不確実性 ,  定量化 ,  研究