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J-GLOBAL ID：201702262809259375   整理番号：17A0412167

ウガンダ農村における母体,新生児,小児健康保険調査のためのコンピュータ支援個人インタビュー(CAPI)の雌の対応受容【Powered by NICT】

Female respondent acceptance of computer-assisted personal interviewing (CAPI) for maternal, newborn and child health coverage surveys in rural Uganda

著者 (5件)： Mercader Hannah Faye G. (Cumming School of Medicine, University of Calgary, 3280 Hospital Drive NW, Calgary, AB, T2N 4Z6, Canada) ,  Kabakyenga Jerome (Maternal Newborn and Child Health Institute, Mbarara University of Science and Technology, P.O. Box 1410 Mbarara, Uganda) ,  Katuruba David Tumusiime (Maternal Newborn and Child Health Institute, Mbarara University of Science and Technology, P.O. Box 1410 Mbarara, Uganda) ,  Hobbs Amy J. (Cumming School of Medicine, University of Calgary, 3280 Hospital Drive NW, Calgary, AB, T2N 4Z6, Canada) ,  Brenner Jennifer L. (Cumming School of Medicine, University of Calgary, 3280 Hospital Drive NW, Calgary, AB, T2N 4Z6, Canada)
資料名： International Journal of Medical Informatics  (International Journal of Medical Informatics)
巻： 98  ページ： 41-46  発行年： 2017年 
JST資料番号： D0729A  ISSN： 1386-5056  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アイルランド (IRL)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 高母子死亡率は低中所得国(LMIC)中で続いている。母親,新生児および小児健康(MNCH)被覆指標の測定はしばしば少ない資源環境における特に困難な高価で複雑な,長い家庭データ収集プロセスを含んでいる。コンピュータ支援個人面接(CAPI)は従来の紙と鉛筆による面接(PAPI)で費用効果が高く,効率的な代替法として提案されている。しかし,低中所得国のCAPIの回答者レベルの受入に関する文献は混合結果を報告した。CAPIの女性回答者受容と農村南西ウガンダにおけるMNCHデータ収集のためのその影響因子を前向きに解析した最初の研究である。15 49歳の十八人の女性を参加者として無作為に3農村から選択した。各回答者がPAPI技術とCAPIを用いて他の半分を用いた質問調査質問の半分を有する女性のアンケートを投与した。PAPI/CAPI曝露後,半構造化フォーカスグループ討論(FGD)はPAPI対CAPIに対する回答者の態度を評価した。FGD(排煙脱硫)データ解析は浸漬/結晶化法(主題ナラティブ分析)を含んでいた。十六種のFGDの回答者は,27(四分位範囲:24.8~32.3)歳の年齢の中央値を有していた。大部分(62.5%)は一次レベル教育のみを持っていた。大部分の回答者(68.8%)は所有または携帯電話やコンピュータを使用していた。以前に見られないタブレットコンピュータを使用していた回答者数(31.3%)。全体として,FGDはCAPI受容を明らかにし,CAPI受容性に影響する因子を「親しみ」,「データ機密性およびセキュリティ」,「データ精度」,「現代化及び開発」であった。地方南西ウガンダの設定における雌の調査回答者は,CAPIを見出した許容されていない。地域の利害関係者と地域参加者による受容と支援を最大化し,容易にするために健康保険調査データ収集のためのCAPIを考慮した世界的健康計画者および実施者は調査計画時の影響因子に適応すべきである。CAPI実装とLMICのためのベストプラクティスを生成するために更なる研究が必要である高品質,MNCH指標のタイムリーな,合理化された収支に優しい収集は直接支援と母親と子供の命を救うためのプログラミングを改善することができた。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *農村 ,  携帯電話 ,  *CAE【計算機】 ,  アンケート ,  *コンピュータ ,  データ解析 ,  *面接調査 ,  データ収集 ,  *新生児 ,  女性 ,  死亡率 ,  *ウガンダ共和国
準シソーラス用語： 影響因子 ,  *健康 ,  *健康保険 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： コンピュータ支援個人インタビュー ,  母子保健 ,  法受容性 ,  ウガンダ

分類 (1件)： 医用情報処理  (JE15030Q)

タイトルに関連する用語 (12件)： ウガンダ ,  農村 ,  母体 ,  新生児 ,  小児 ,  健康保険 ,  調査 ,  コンピュータ支援 ,  個人 ,  インタビュー ,  雌 ,  受容