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J-GLOBAL ID:201702262813501148   整理番号:17A1267253

仮想学習空間のナビゲーションを推進するための自動化オントロジー集団【Powered by NICT】

Automatizing ontology population to drive the navigation on Virtual Learning Spaces
著者 (3件):
資料名:
巻: 2017  号: CISTI  ページ: 1-6  発行年: 2017年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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Web上の学習空間の創造,仮想博物館の展示室,曝露された学習オブジェクト上の概念ナビゲーションを可能にするオントロジーによって支持されたような,は非常に困難な作業と知識獲得プロセスの成功のための最も重要でである。筆者らの意見では,生成はケースバイケース,博物館資産を記述するオントロジーインスタンスの質問に基づいた系統的で再利用可能ななければならない。オントロジー定義はSPARQL(SPARQLプロトコルとRDF Query Language)クエリをTripleStoreから情報を引き出す可視化のための用意すべき方法を駆動するかについて論じた。しかし,この手法を可能にするために,著者らは自動的にオントロジーを,機関リポジトリにおける注釈付き文書からデータを抽出する必要がある。プロセスは事例研究としての人間の博物館(MP)を用いて実装した,開発したXML2RDFツールを記述することができるかを示すことを意図している。提案した完全な手法を例証するために,という提案に従って,著者らのツールにより生成されたMPの展示室に導波訪問を含んでいる。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
人工知能 

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