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J-GLOBAL ID：201702262858623683   整理番号：17A1725399

二重給電風力発電機の歯車故障診断シミュレーションテストベッドに関するシミュレーション研究【Powered by NICT】

Simulation study on gear fault diagnosis simulation test-bed of doubly fed wind generator

著者 (4件)： Shi Xianjiang (School of Mechanical and Power Engineering, Harbin University of Science and Technology, Harbin, china, 150080) ,  Gao Qingkang (School of Mechanical and Power Engineering, Harbin University of Science and Technology, Harbin, china, 150080) ,  Li Wantao (School of Mechanical and Power Engineering, Harbin University of Science and Technology, Harbin, china, 150080) ,  Guo Hua (School of Mechanical and Power Engineering, Harbin University of Science and Technology, Harbin, china, 150080)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICCSE  ページ： 763-768  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 風力タービン発電機の電流信号における機械駆動システムの故障の理論と特性を研究するため,二重給電風力発電機駆動歯車の故障シミュレーション実験プラットフォームを研究対象として用い,二重モータトルクおよび回転速度結合のシミュレーションモデルがAC非同期電動機の数学モデルによる運動および二重給電風力発電機により確立される。実験プラットフォームである実現または試験が困難な状況に実施した詳細なシミュレーション解析。結果は発電機固定子電流における故障特性情報は主に速度変動によって媒介されることを示し,システムの慣性の影響とロータ励起コンバータの高調波成分による,断層特性情報を同定し,診断が難しい。故障特徴認識の能力を改善するための高調波成分を除去するか二重給電風力発電機のために解決すべき問題である。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *電力供給 ,  *故障診断 ,  同期電動機 ,  駆動方式 ,  電流 ,  数学モデル ,  高調波 ,  シミュレーションモデル ,  固定子 ,  回転数 ,  *故障 ,  変換器 ,  *シミュレーション
準シソーラス用語： 故障シミュレーション ,  *風力発電機 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 風力発電  (NB03120Q)

タイトルに関連する用語 (8件)： 給電 ,  風力発電機 ,  歯車 ,  故障診断 ,  シミュレーションテスト ,  ベッド ,  シミュレーション ,  研究