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J-GLOBAL ID：201702262876152961   整理番号：17A1725358

ビッグデータ経過に関する実験的教育設計と実際【Powered by NICT】

Experimental teaching design and practice on big data course

著者 (4件)： Huang Xiaotao (Network and Computation Center, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan, China) ,  Qin Niannian (Network and Computation Center, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan, China) ,  Zhang Xiaofang (Network and Computation Center, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan, China) ,  Wang Fen (Network and Computation Center, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICCSE  ページ： 566-569  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ビッグデータ技術の急速な発展とビッグデータ産業市場の急速な普及に伴い,ビッグデータ人材需要は中国の実質的な増加でもある。地域のニーズに応えるより人材を育成するために,大学生のためのビッグデータ経過を設計した。ビッグデータは多くの理論が,多くの実際のだけでなく強調した。「ビッグデータ人材開発動向分析」のプロジェクトはビッグデータに関する実験的教育における設計した。このプロジェクトを行うことにより,学生はビッグデータ処理のライフサイクルのすべての技術,データ収集,データ処理,データマイニングとデータ可視化を含むを習得できる。多面評価法によるマスタービッグデータコア技術とビッグデータに関する実験評価システムを設計する学生を評価した。二年間の実践をとおして,結果は,すべてのこれらの設計は良好な効果を達成し,教育の質を改善することを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *教育 ,  高速度 ,  データマイニング ,  大学生 ,  中華人民共和国 ,  データ処理 ,  データ収集 ,  ライフサイクル ,  人的資源
準シソーラス用語： 評価法 ,  データ可視化 ,  人材開発 ,  *ビッグデータ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (4件)： 計算機網  (JC03000K) ,  情報収集・整理  (AC04000I) ,  計算機システム開発  (JD02010R) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： ビッグデータ ,  実験 ,  教育 ,  設計