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J-GLOBAL ID：201702262888203884   整理番号：17A1726186

材料意識型物理的相互作用を持つ[POSTER]意味論的拡張現実感環境【Powered by NICT】

[POSTER] Semantic Augmented Reality Environment with Material-Aware Physical Interactions

著者 (3件)： Chen Long ,  Francis Karl ,  Tang Wen
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ISMAR-Adjunct  ページ： 135-136  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 拡張現実感(AR)環境では,仮想および実物体間の現実的な相互作用は,ユーザ経験に重要な役割を果たしている。ARにおける最近の進歩の多くは,多くは幾何学的形状を意識した環境を開発することに焦点が当てられているが,意味レベルでの相互作用を扱う上ではほとんど行われていない。ARにおける高レベルシーン理解と意味論的記述は複雑な応用と強化されたユーザ経験の効果的な設計を可能にするであろう。本論文では,新しいアプローチと実世界環境の意味論的特性のより深い理解を可能にするプロトタイプシステムを示し,実世界と仮想物体の間の現実的な物理的相互作用を生成することができる。材料を意識したAR環境は完全に畳込みネットワーク(FCN)を用いた深い材料学習に基づいて作成した。最新の密な同時位置確認とマッピング(SLAM)は意味論的マッピングに使用されてきた。効率的な加速された3Dレイキャスティングと共に,自然で現実的な物理的相互作用は,対話型ARゲームのための生成した。我々のアプローチは,高度ARシステムと応用の将来の開発に大きな影響を与える。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *相互作用 ,  *意味論 ,  *拡張現実感 ,  三次元 ,  畳込み ,  ネットワーク ,  ゲーム ,  位置決め ,  学習
準シソーラス用語： 対話型 ,  レイキャスティング ,  SLAM ,  仮想物体 ,  シーン理解 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： 意識 ,  物理 ,  相互作用 ,  意味論 ,  拡張現実感 ,  環境