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J-GLOBAL ID：201702262906021053   整理番号：17A1771319

調整可能なSTDPシナプス可塑性を持つ可逆的光スイッチングメムリスタ:人工知能システムにおける階層的制御への経路【Powered by NICT】

Reversible optical switching memristors with tunable STDP synaptic plasticity: a route to hierarchical control in artificial intelligent systems

著者 (6件)： Jaafar Ayoub H. (School of Mathematics and Physical Sciences, University of Hull, Cottingham Rd, HU6 7RX, Hull, UK. [e-mail]) ,  Gray Robert J. ,  Verrelli Emanuele ,  O’Neill Mary ,  Kelly Stephen. M. ,  Kemp Neil T.
資料名： Nanoscale  (Nanoscale)
巻： 9  号： 43  ページ： 17091-17098  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2323A  ISSN： 2040-3364  CODEN： NANOHL  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： メモリスタの光制御は,オプトエレクトロニクススイッチングと神経形態学的計算における新しい応用への道を開くものである。可逆とラッチ光スイッチングのための必要性に動機づけられて,波長と偏光特異的光による可変波長とスイッチ可能な電子特性を持つメモリスタの開発について報告する。デバイスは光学活性アゾベンゼン高分子,ポリ(レッド1アクリレートを分散)で構成され,垂直に整列したZnOナノロッドの森林を覆う。照明はアゾベンゼン分子のトランス-シス異性化,高分子層を膨張または収縮し,オン/オフ状態,それらの比と保持時間の抵抗を変化させるを誘導する。可逆光学効果はシナプス増強と抑制の制御,短期と長期記憶間の光スイッチングとスパイクタイミング依存性可塑性を介してシナプス有効性の光変調を含むメモリスタの学習特性の動的制御を可能にする。研究は光による空間的および時間的にメモリスタネットワークの動的パターン形成への道を開き,このように新しい光学的に再構成可能なニューラルネットワークと適応電子回路の開発を可能にした。Copyright 2017 Royal Society of Chemistry All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 光変調 ,  波長 ,  高分子 ,  学習 ,  *光交換 ,  ニューラルネットワーク ,  *人工知能システム ,  光制御 ,  電子回路 ,  異性化 ,  *スイッチ ,  パターン形成 ,  *シナプス ,  芳香族化合物 ,  アゾ化合物
準シソーラス用語： 動的制御 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 光学情報処理  (BD03060T) ,  原子・分子のクラスタ  (BH09030O)

物質索引 (1件)： アゾベンゼン

タイトルに関連する用語 (7件)： STDP ,  シナプス可塑性 ,  光スイッチング ,  メムリスタ ,  人工知能システム ,  階層的制御 ,  経路