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J-GLOBAL ID：201702262915797217   整理番号：17A0409786

産業/部門の炭素排出量の配分:放出強度低減制約アプローチ【Powered by NICT】

Allocation of carbon emissions among industries/sectors: An emissions intensity reduction constrained approach

著者 (4件)： Zhao Rui (Faculty of Geosciences and Environmental Engineering, Southwest Jiao Tong University, Chengdu, 611756, China) ,  Min Ning (Faculty of Geosciences and Environmental Engineering, Southwest Jiao Tong University, Chengdu, 611756, China) ,  Geng Yong (School of Environmental Science & Engineering, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai, 200240, China) ,  He Yulong (Faculty of Geosciences and Environmental Engineering, Southwest Jiao Tong University, Chengdu, 611756, China)
資料名： Journal of Cleaner Production  (Journal of Cleaner Production)
巻： 142  号： P4  ページ： 3083-3094  発行年： 2017年 
JST資料番号： W0750A  ISSN： 0959-6526  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 2030削減目標に到達するのに炭素排出強度の制約の下での中国の41産業/部門にCO_2排出を割り当てる。入出力解析とエントロピー重みづけに基づく統合法は,配分のために提案した。結果は,電力と熱の生産と分布は最大のシェアを,それぞれ十八億二千五百九十八万トン,二十六億七千三百六十九万トン65%と60%の炭素排出強度低減に対応CO_2排出削減べきであることを示した。研究は,炭素削減ラベリング方式,41産業/部門を実行しなければならないことを排出削減義務を識別するためを提案した。さらに,政策的含意は,排出削減効率を増強した。この方法の限界について議論し将来の研究方向を同定することができた。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 重みづけ ,  含意 ,  電力 ,  中華人民共和国 ,  *二酸化炭素排出量 ,  エントロピー ,  ラベリング ,  *制約条件
準シソーラス用語： 排出量低減 ,  *二酸化炭素放出 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 投入産出分析 ,  エントロピー重みづけ ,  炭素排出削減 ,  炭素還元標識法

分類 (1件)： 環境問題  (SA01020V)

タイトルに関連する用語 (6件)： 産業 ,  部門 ,  炭素排出量 ,  配分 ,  放出 ,  制約