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J-GLOBAL ID：201702262961767510   整理番号：17A1349930

ビデオCVからの説明可能な自動ジョブ候補スクリーニングのためのマルチモーダルスコア融合と決定木【Powered by NICT】

Multi-modal Score Fusion and Decision Trees for Explainable Automatic Job Candidate Screening from Video CVs

著者 (3件)： Kaya Heysem ,  Gurpinar Furkan ,  Salah Albert Ali
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： CVPRW  ページ： 1651-1659  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ビデオCVから説明自動ジョブ候補スクリーニングのためのエンドツーエンドシステムについて述べた。この応用では,音声,顔とシーンの特徴は,第1入力ビデオCVから計算した豊富な特徴集合を使用している。これら複数のモダリティは,モダリティ特有の回帰に供給見かけの性格特性と被験者は面接に招待するかどうかを予測する変数を予測した。基本学習者は,決定木の集合に積層した定量的段階の出力を生成する,単一ディシジョンツリー,ルールベースアルゴリズムと組み合わせて,定量的結果に基づくインタビュー決定説明を生成する。本研究で提案したシステムは,まず,CVPR2017ChaLearnジョブ候補スクリーニング協調的競争の定量的および定性的段階でランク付けした。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *ディシジョンツリー ,  面接調査 ,  *録画装置 ,  等級づけ ,  *スクリーニング
準シソーラス用語： 学習者 ,  被験者 ,  性格特性 ,  モダリティ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 電子航法一般  (ND14010O) ,  計算機網  (JC03000K) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (8件)： ビデオ ,  CV ,  説明 ,  スクリーニング ,  マルチモーダル ,  スコア ,  融合 ,  決定木