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J-GLOBAL ID：201702262969969930   整理番号：17A1648318

属性重み付きクラスタリングと統計再秩序化に基づくXACMLポリシー評価最適化研究【Powered by NICT】

XACML policy evaluation optimization research based on attribute weighted clustering and statistics reordering

著者 (1件)： Sun Pan Jun (National Engineering Laboratory for Information Content Technology Analysis, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICIA  ページ： 1190-1195  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 政策評価の効率を改善するために,本論文では,評価最適化の方式を提案した。方式は,政策プロセスを最適化するために政策再秩序化とクラスタリング戦略採用した。評価の間に,このスキームは政策優先順位評価と組み合わせたアルゴリズムを融合することを提案し,優先的にマッチング速度を改善するために満足政策と規則選択する。実験結果により,提案アプローチでは,マッチング演算を削減し,評価の効率を改善することを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： マッチング ,  *クラスタ化 ,  アルゴリズム ,  *最適化 ,  演算
準シソーラス用語： 政策評価 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 移動通信  (ND08030H) ,  通信網  (ND07030A) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (7件)： 属性 ,  クラスタリング ,  統計 ,  秩序化 ,  評価 ,  最適化 ,  研究