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J-GLOBAL ID:201702263023019227   整理番号:17A1730169

チャネル推定に及ぼす欲張りとLSアルゴリズムを用いた混合法を用いたスパース性解析【Powered by NICT】

Sparsity analysis using a mixed approach with greedy and LS algorithms on channel estimation
著者 (3件):
資料名:
巻: 2017  号: ICFSP  ページ: 91-95  発行年: 2017年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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種々のチャンネルはまばらなチャネルと呼ばれる,多くのアルゴリズムは,スパース性を利用するために提案されている。本論文では,疎なチャネル推定のための欲張りとLS(最小二乗)アルゴリズムに基づく混合アルゴリズムを提案した。性能と複雑さの観点から提案し,一般的に用いられるアルゴリズムの解析からは,チャネルのスパース性,訓練系列の長さと停止基準を考慮して行った。著者らの結果は,適切なトレードオフを見出すことができると有効チャネル推定は,低コストアルゴリズムで得ることができることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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信号理論  ,  移動通信 
タイトルに関連する用語 (4件):
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