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J-GLOBAL ID：201702263027641118   整理番号：17A1585788

ビデオ画像ブロックモデルに基づく局所異常挙動検出【JST・京大機械翻訳】

Local abnormal behavior detection based on video image block

著者 (4件)： Cheng Yanyun (南京郵電大学自動化学院,江蘇南京,210023) ,  Zhu Songhao (南京郵電大学自動化学院,江蘇南京,210023) ,  Xu Guozheng (南京郵電大学自動化学院,江蘇南京,210023) ,  Liang Zhiwei (南京郵電大学自動化学院,江蘇南京,210023)
資料名： Nanjing Youdian Daxue Xuebao (Ziran Kexue Ban)  (Nanjing Youdian Daxue Xuebao (Ziran Kexue Ban))
巻： 37  号： 1  ページ： 32-40  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3601A  ISSN： 1673-5439  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： ビデオ監視における局所異常行動検出の正確さと高速性を改善するために,本論文では,ビデオ画像ブロックモデルに基づく局所異常行動検出法を提案した。最初に,勾配ヒストグラムに基づくビデオ画像ブロック抽出と空間時間相関に基づくビデオ画像ブロック最適化を行った。次に,テンソル画像に基づく正常行動モデルの学習と,空間時間的類似性に基づく異常行動モデルの学習を行った。最後に,学習結果に従って,ビデオ画像ブロックの局所異常行動を検出し,異常領域を決定し,効果的な標識を行った。一般的UCSDデータセットとSubwayデータセットに関する実験結果は,提案した方法が局所的異常行動検出の正確さと効率性を効果的に改善することができることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 高速度 ,  最適化 ,  類似性 ,  検出法 ,  テンソル ,  学習 ,  ヒストグラム ,  *画像
準シソーラス用語： 行動モデル ,  時間相関 ,  異常行動 ,  ビデオ監視 ,  *ビデオ画像 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： anomaly behavior detection ,  video block ,  UCSD dataset ,  Subway dataset

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (3件)： ビデオ画像 ,  モデル ,  挙動