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J-GLOBAL ID：201702263065052844   整理番号：17A1651704

勾配ベース構造健全性と潜在的雑音推定を用いた非参照画像品質評価【Powered by NICT】

No-Reference image quality assessment using gradient-based structural integrity and latent noise estimation

著者 (2件)： Kumar Vineet (Department of Electrical Engineering, Indian Institute of Technology Jodhpur) ,  Chouhan Rajlaxmi (Department of Electrical Engineering, Indian Institute of Technology Jodhpur)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： TENSYMP  ページ： 1-5  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 画質評価(IQA)により,画像通信システムにおけるモニタリング品質管理,強調アルゴリズムのベンチマーキングと最適化パラメータに重要な役割を果たしている。全参照IQA指標は良質の参照画像を必要とし,実際の応用では現実的ではないが得られた。本論文では,各画像は潜在的な加法性白色Gauss雑音(AWGN)を持つという仮説に基づく無参照IQA計量を提案した。数学モデルは元のに関して劣化画像の勾配に基づく構造的類似性を計算することによって五十テスト画像のデータセットを開発した。観測の統計的モデリングは指数関数的パラメトリックモデルに適合することが分かった。任意の画像中に存在する不活型(または見かけ)AWGNの標準偏差は,特異値分解(SVD)手法を用いて推定した。参照勾配ベース構造健全性(NRGSI)と呼ばれる,提案した計量は,指数モデルに推定されたノイズ偏差の簡単な逆投影により計算した。提案された客観的計量の精度は十人の被験者によって与えられる主観品質スコアとの比較,および古典的知覚品質測定を用いてキャラクタリゼーションした。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *品質 ,  画像通信 ,  標準偏差 ,  品質管理 ,  *画像 ,  数学モデル ,  最適化 ,  キャラクタリゼーション ,  Gauss雑音
準シソーラス用語： AWGN ,  画質評価 ,  *品質評価 ,  *参照画像 ,  *構造健全性 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 符号理論  (ND02030R) ,  マイクロ波・ミリ波通信  (ND08020W) ,  変復調方式  (ND07020P)

タイトルに関連する用語 (5件)： 勾配 ,  構造健全性 ,  雑音推定 ,  参照画像 ,  品質評価