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J-GLOBAL ID：201702263115686083   整理番号：17A0812529

ラフ集合理論に基づく侵入検知法【JST・京大機械翻訳】

The method of intrusion detection based on rough set theory

著者 (1件)： Wu Dongni (凱里学院信息工程学院)
資料名： Zhizaoye Zidonghua  (Zhizaoye Zidonghua)
巻： 34  号： 12B  ページ： 54-56  発行年： 2012年 
JST資料番号： C2179A  ISSN： 1009-0134  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 侵入検知システムの高検出率、低誤警報率は研究の重点であり、これに基づき、本論文では、ラフ集合に基づく研究方法を提案した。ラフ集合理論では,属性の重要性によって属性が規則属性であるかどうかを決定し,規則属性が保持されているため,非規則属性として削除する.この方法を研究し,侵入検知システムに適用し,侵入データの前処理により属性簡約導出ルールを導出した.最後に,この方法の有効性を実験によって証明した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： セキュリティシステム ,  前処理 ,  *ラフ集合 ,  簡約化
準シソーラス用語： 誤警報率 ,  検出率 ,  侵入検知システム ,  *侵入検知 ,  *ラフ集合論 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  システム・制御理論一般  (IA02010H)

タイトルに関連する用語 (2件)： ラフ集合理論 ,  侵入検知