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J-GLOBAL ID：201702263115723881   整理番号：17A1265077

局所摂動を用いたNSGA-II【Powered by NICT】

NSGA-II with local perturbation

著者 (4件)： Zhang Maoqing (Complex System and Computational Intelligence Laboratory, Taiyuan University of Science and Technology, Taiyuan, Shanxi, 030024, China) ,  Zhu Zhuanghua (Shanxi Finance & Taxation College, Taiyuan, Shanxi, 030024, China) ,  Cui Zhihua (Complex System and Computational Intelligence Laboratory, Taiyuan University of Science and Technology, Taiyuan, Shanxi, 030024, China) ,  Cai Xingjuan (Complex System and Computational Intelligence Laboratory, Taiyuan University of Science and Technology, Taiyuan, Shanxi, 030024, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： CCDC  ページ： 208-213  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 1アルゴリズムの全体性能を改善するために,多くの研究者は,適応度割当に焦点を当て,多様性を保存し,異なる探索法をハイブリッド化する。以上の戦略とは異なり,本論文では,収束に焦点を当てた。NSGA-IIの収束の解析によると,局所摂動戦略をNSGA-IIの効率を改善するために導入した。局所摂動戦略である探索空間を拡大することができ,より最適な解を大きな確率で見出すことができる。局所摂動の影響を説明するために,他の三つの顕著なアルゴリズムと提案したLPNSGA IIは六試験事例で試験した。実験結果は,提案したLPNSGA IIは三つのアルゴリズムよりも優れており,NSGA-IIの収束は局所的摂動法を用いて大幅に改善されることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *摂動 ,  アルゴリズム ,  摂動法
準シソーラス用語： 探索空間 ,  探索法 ,  適応度 ,  *NSGA-II , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (2件)： 摂動 ,  NSGA-II