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J-GLOBAL ID：201702263122553373   整理番号：17A1772603

歪分布を持つクラスの組合せを特性化するためのマルチターゲット分類の可能性の研究【Powered by NICT】

Studying the Potential of Multi-target Classification to Characterize Combinations of Classes with Skewed Distribution

著者 (9件)： Schneck Arne ,  Kalle Sven ,  Pryss Ruediger ,  Schlee Winfried ,  Probst Thomas ,  Langguth Berthold ,  Landgrebe Michael ,  Reichert Manfred ,  Spiliopoulou Myra
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： CBMS  ページ： 630-635  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 疾患に関して特定の特性を有する亜集団の同定は,個別化診断と治療設計のために重要である。いくつかの疾患では,この結果は一つ以上の目標変数により記述した。tinnitus例:ファントム信号の知覚ラウドネスとそれに起因する苦痛のレベルは診断と治療の適切な標的である。本研究では,著者等は,それらのスクリーニング変数の同定のためのマルチターゲット分類の可能性,患者の異なる亜集団の中で最良の分離,ラウドネスと苦痛の不一致値組み合わせ亜集団に特別の注意を払っを研究した。大学病院レーゲンスブルクから1344耳鳴患者のスクリーニングデータ,7のアンケートからの疑問を解析し,標的分離におけるワークフローの性能とそれらの識別力に関するアンケート変数のランク付けを報告した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： ラウドネス ,  *キャラクタリゼーション ,  ファントム ,  アンケート ,  等級づけ ,  スクリーニング ,  ワークフロー ,  患者 ,  *歪分布 ,  大学病院 ,  治療法 ,  耳鳴
準シソーラス用語： 苦痛 ,  個性化 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 細胞生理一般  (EF02010S) ,  聴覚  (EJ13030M)

タイトルに関連する用語 (8件)： 歪分布 ,  クラス ,  組合せ ,  特性化 ,  マルチターゲット ,  分類 ,  可能性 ,  研究