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J-GLOBAL ID:201702263156719952   整理番号:17A1260120

多目的最適化アルゴリズムを用いたデータ解析:スマート交通信号システムの研究【Powered by NICT】

Data analysis with multi-objective optimization algorithm: A study in smart traffic signal system
著者 (5件):
資料名:
巻: 2017  号: SERA  ページ: 307-310  発行年: 2017年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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交通最適化は最近の数年に於ける新興分野である,データ解析研究と技術の急速な発展。交差道路交通のハブであると道路交通への圧力を軽減する重要な役割を果たしている。それ故,本研究は,交通制御の指標を改善し,道路混雑を緩和するために行った,相互作用の交通状況を精密化するために。本論文では,個々の相互作用の交通信号タイミングを検討した。種々の道路指数の分析と比較の後,多目的最適化に基づく信号タイミングアルゴリズムを開発した。アルゴリズムは,車両遅延時間を減少させ,停止の数を減らし,交通容量を改善することを目指した。次元指数を処理して適用し,多目的最適化モデルを構築し,次に現在の道路条件のための最適信号サイクル方式をプログラムと決定するために固定ステップ探索法を採用し,最終的に等しい飽和の原理に従って各相のグリーンクリアランスの時間を配分した。実交差点は,この研究のために選択した。この交差について具体的データを収集し,本論文で開発したアルゴリズムの実験的検証を発射するのに使用した。さらに,各相の最適化レベルと相互作用のための電流信号タイミング方式を比較した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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分類 (4件):
分類
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人工知能  ,  電力系統一般  ,  その他のオペレーションズリサーチの手法  ,  数理計画法 

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