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J-GLOBAL ID：201702263160850435   整理番号：17A1352797

電池クラスタリングに適用した高速試験と仕分けシステムのための新しいアルゴリズム【Powered by NICT】

A new algorithm for a fast testing and sorting system applied to battery clustering

著者 (3件)： Wang Q. (School of Engineering and Computing Sciences, Durham University, DH1 3LE, United Kingdom) ,  Cheng X. Z. (College of Mechatronic Engineering and Automation, National University of Defense Technology, Changsha, Hunan 410073, China) ,  Wang J. (Postgraduate Institution, China Academy of Space Technology, Beijing, 100086, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICCEP  ページ： 397-402  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 電池クラスタリングは高い均一性,リチウムイオン電池のサイクル寿命を延長するために非常に重要であると電池パックを形成する均一な電池を整理することである。電池クラスタリングのための伝統的方法は,電池セルの充放電特性曲線を比較することである。本論文では,試験時間を節約し,効率を改善するための高速試験と仕分けシステムのための,スクイーズアルゴリズム,新しいアルゴリズムを提案した。アルゴリズムは完全な充放電特性曲線のデータベースに基づいている。クラスタ化する電池では,短時間試験を通して,部分的曲線が得られる。次に部分曲線はクラスターにデータベース曲線と比較した。実験は1111データベース電池とクラスター100電池セルを用いて行った。クラスタリング結果は,高精度は,提案したアルゴリズムが電池クラスタリングのための実現可能であることを示しているを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *高速度 ,  *アルゴリズム ,  *電池 ,  リチウムイオン電池 ,  データベース ,  *クラスタ化 ,  サイクル寿命 ,  *クラスタ
準シソーラス用語： 高精度 ,  充放電特性 ,  電池パック , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 二次電池  (YB04030K)

タイトルに関連する用語 (5件)： 電池 ,  クラスタリング ,  試験 ,  仕分け ,  アルゴリズム