文献

J-GLOBAL ID：201702263162862937   整理番号：17A1771705

電気自動車における二次電池-スーパーキャパシタハイブリッドエネルギー貯蔵システムの実時間非線形モデル予測制御【Powered by NICT】

Real-Time Nonlinear Model Predictive Control of a Battery-Supercapacitor Hybrid Energy Storage System in Electric Vehicles

著者 (2件)： Golchoubian Parisa (Department of System Design Engineering, University of Waterloo, Waterloo, ON, Canada) ,  Azad Nasser L. (Department of System Design Engineering, University of Waterloo, Waterloo, ON, Canada)
資料名： IEEE Transactions on Vehicular Technology  (IEEE Transactions on Vehicular Technology)
巻： 66  号： 11  ページ： 9678-9688  発行年： 2017年 
JST資料番号： C0244A  ISSN： 0018-9545  CODEN： ITVTAB  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： トヨタRav4EVにおける電池-スーパーキャパシタ(SC)ハイブリッドエネルギー貯蔵システム(H ESS)のエネルギー管理戦略として提示されている非線形モデル予測制御(NMPC)法。初めて,NMPCはこれらの高速システムのための実装可能な実時間であることを示した。提案した制御器の性能を,線形モデル予測制御(LMPC)とルールベース制御(RBC)戦略に対して証明されている。NMPCは,利用可能な将来トリップの事前知識もRBCよりも性能的に優れてないことを示した。NMPCもLMPCにおける線形化に伴う誤差を補償することによってLMPC以上の性能改善を示した。ハードウェアインザループ(HiL)試験は,電池の実時間実装のためのNMPC能力 SC HESSを実証するために行った。予測範囲と制御地平サイズだけでなく,反復の最大数を注意深く選択により,制御更新のためのターンアラウンド時間は車両制御における10msの必要なサンプリング時間をはるかに下回ることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *電池 ,  制御装置 ,  *予測 ,  *二次電池 ,  ルールベース ,  *電気自動車 ,  *線形性 ,  エネルギー管理 ,  ターンアラウンド時間
準シソーラス用語： ハードウェアインザループ ,  *モデル予測制御 ,  *スーパーキャパシタ ,  *非線形モデル予測制御 ,  *実時間 ,  *エネルギー貯蔵システム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 電気自動車  (QG07020B) ,  二次電池  (YB04030K)

タイトルに関連する用語 (6件)： 電気自動車 ,  二次電池 ,  スーパーキャパシタ ,  エネルギー貯蔵システム ,  実時間 ,  非線形モデル予測制御