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J-GLOBAL ID：201702263178870649   整理番号：17A1260926

ハイブリッド探索アルゴリズムを用いた深サブ波長メタマテリアルの設計と最適化【Powered by NICT】

Design and optimization of deep sub-wavelength metamaterials using a hybrid search algorithm

著者 (5件)： Zhu Hui (Department of Instrument Science and Engineering, School of Electronic Information and Electrical Engineering, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai 200240, China) ,  Luo Xudong (Department of Physics, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai 200240, China) ,  Zhao Chunyu (Department of Instrument Science and Engineering, School of Electronic Information and Electrical Engineering, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai 200240, China) ,  Hong Zhenxiang (Department of Instrument Science and Engineering, School of Electronic Information and Electrical Engineering, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai 200240, China) ,  Huang Zhenyu (Department of Instrument Science and Engineering, School of Electronic Information and Electrical Engineering, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai 200240, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： WPTC  ページ： 1-4  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 無線電力伝送(WPT)の効率は,適切な電磁パラメータを有するメタマテリアルを用いることで著しく増強された。安全性と適用性上の懸念のために,低動作周波数と小サイズの深いサブ波長メタマテリアルは,WPTが必要である。WPTシステムで広く用いられている平面スパイラルメタマテリアルの最適化設計のためのハイブリッド探索法を提案した。最初に,平面スパイラルメタマテリアルの設計パラメータの感度を調べた。感度とマージンに基づく摂動は時間消費を低減するために採用される高感度パラメータを修正シミュレーテッドアニーリングアルゴリズムを用いた一般的な設計手順で最適化した。続いて,低感度パラメータは微分進化アルゴリズムを用いることによる後続精巧な設計手順における修正した。20で 0.5MHzの透磁率を持つメタ材料の事例研究を提示した。結果は,ハイブリッド探索法は許容可能な探索時間における小さな誤差の設計目的を達成できることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *最適化 ,  透磁率 ,  高感度 ,  無線電力伝送 ,  事例研究 ,  最適設計 ,  *サブ波長 ,  安全性
準シソーラス用語： 探索時間 ,  微分進化アルゴリズム ,  シミュレーテッドアニーリングアルゴリズム ,  設計変数 ,  探索法 ,  *メタマテリアル ,  *探索アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 送電  (NB05030G)

タイトルに関連する用語 (5件)： 探索アルゴリズム ,  サブ波長 ,  メタマテリアル ,  設計 ,  最適化