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J-GLOBAL ID：201702263205878053   整理番号：17A1164985

確率的マルチスケールシステムのための効率的な不確実性定量化技術の比較【Powered by NICT】

A comparison of efficient uncertainty quantification techniques for stochastic multiscale systems

著者 (2件)： Kimaev Grigoriy (Dept. of Chemical Engineering, University of Waterloo, Waterloo, ON, Canada N2L 3G1) ,  Ricardez-Sandoval Luis A. (Dept. of Chemical Engineering, University of Waterloo, Waterloo, ON, Canada N2L 3G1)
資料名： AIChE Journal (American Institute of Chemical Engineers)  (AIChE Journal (American Institute of Chemical Engineers))
巻： 63  号： 8  ページ： 3361-3373  発行年： 2017年 
JST資料番号： A0337A  ISSN： 0001-1541  CODEN： AICEA  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文の目的は,離散(分子)スケールは閉形式表現なしにモデル化されるマルチスケールシステムにおける不確実性定量化のための効率的な不確実性伝搬法(多項式カオス[PCE]とべき級数[PSE]展開)の性能を比較することである。化学気相堆積による薄膜形成のマルチスケールモデルは,単一パラメータと多変量不確実性の影響を検討した。単一パラメータ不確実性のために,二次PSE近似が最も正確で計算的に魅力的である。多変量不確実性のために,PSE性能は悪化し,その膨張係数は最小二乗法を用いて計算したとき,二次PCEが最も高い精度を提供した。しかし,係数は非侵入型スペクトル投影(NISP)を用いて計算したときの半分の計算コストで達成された同程度の精度。応答変数は,ロバスト最適化を用いて制御し,PCE NISPを用いて得られた結果は,他の方法よりもより密接に最適化制約を満足した。Copyright 2017 Wiley Publishing Japan K.K. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *不確実性 ,  膨張係数 ,  べき級数 ,  最小二乗法 ,  化学蒸着 ,  モデリング ,  スペクトル ,  最適化
準シソーラス用語： ロバスト最適化 ,  計算コスト ,  パラメータ不確実性 ,  多変量 ,  マルチスケールモデル ,  多項式カオス ,  閉形式 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 不確実性解析 ,  マルチスケールモデル化 ,  多項式カオス展開 ,  べき級数展開 ,  ロバスト最適化

分類 (2件)： 化学プロセスの解析  (XC01030R) ,  化学プロセスの制御  (XC02020N)

タイトルに関連する用語 (4件)： 確率 ,  マルチスケール ,  不確実性 ,  定量化