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J-GLOBAL ID:201702263227977637   整理番号:17A0900709

家族のテレビ視聴履歴に基づく年令層分類のための階層的意思決定構造の設計

Design of Hierarchical Decision Structure for Age-group Classification Based on TV-Watching History of Family Member
著者 (2件):
資料名:
巻: 20  号: 2(B)  ページ: 1131-1138  発行年: 2017年02月 
JST資料番号: L7416A  ISSN: 1343-4500  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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テレビ視聴履歴から抽出したユーザの嗜好は,インタラクティブテレビ環境におけるターゲット広告の非常に重要な手掛かりである。テレビ視聴データは決して1人に限定されるのではなく,家族を構成する複数の視聴者の行動を含むので,テレビ視聴データに基づく家族の構成員を推定することは非常に複雑で困難である。より具体的には,家族のすべての人に個別のプロフィールが推奨されていても,ユーザはテレビ履歴を記録する時のガイドラインに従わない。そこで,本稿では,家族の年令層を分類するための階層構造決定木を提案した。そのために著者らは,まず,テレビのジャンル,時間,曜日の観点で,個々のテレビ視聴履歴から年令層の特性を分析した。そして,著者らは,標準的な家族グループを通じて,家族構成員を調べた。著者らは,家族のテレビ視聴履歴を用いた実験により,提案した階層構造決定木が年令層を推論するのに合理的であることを確認した。(翻訳著者抄録)
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分類 (3件):
分類
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システム同定  ,  市場調査,広告  ,  テレビジョン一般 
引用文献 (8件):
  • W. Yu and P. Guo, ′′A Customized Web Service Constructing Model Based On Private Cloud,′′ International Journal of u - and e - Service, Science and Technology, 8, 12, (2015), 389-402.
  • K. Choi and S. Kim, ′′A Method for Evaluating Online News Value and Personalization,′′ Journal of the Korea Academia-Industrial, 16, 12, (2015), 8195-8209.
  • T. Noh and H. Oh, ′′Pre-study: Trust and Smart Prediction Using Social Relationships for Effective Recommendation Systems,′′ Smart Computing Review, 5, 5, (2015), 463-468.
  • S. Jang, ′′The Effect Service and Individual Characteristics on Usage Intention of Location-Based Advertising : Focused on the Moderating Effects of Gender,′′ Journal of the Korea Academia-Industrial cooperating Society, 16, 11, (2015), 7310-7320.
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