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J-GLOBAL ID：201702263228206440   整理番号：17A1647378

アリライオン最適化を用いた確率的モデルに基づく信頼性中心予防発電機保守計画【Powered by NICT】

Stochastic model based reliability centered preventive generator maintenance planning using Ant Lion Optimizer

著者 (4件)： Umamaheswari E. (Department of Electrical Engineering, Annamalai University, Annamalai Nagar - 608 002, Tamil Nadu, India) ,  Ganesan S. (Department of Electrical Engineering, Annamalai University, Annamalai Nagar - 608 002, Tamil Nadu, India) ,  Abirami M. (Department of Electrical Engineering, Annamalai University, Annamalai Nagar - 608 002, Tamil Nadu, India) ,  Subramanian S. (Electrical Engineering, Annamalai University, Annamalai Nagar - 608 002, Tamil Nadu, India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICCPCT  ページ： 1-8  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 装置の定期保守は性能と同様にそれらの寿命を改善する。電力系統の全体的な性能を向上させるために,発電設備の予防保全スケジューリングが不可欠である。ユニットとこの信頼性モデルの強制停止率を含む確率モデルは保全スケジュールに関連したリスクを反映している。,信頼性評価のための確率論的手法である決定論的なものより一貫していた。本論文の主目的は信頼性問題を考慮した予防発電機保守スケジューリング問題を解決するために有望なツールを提案することである。性質におけるアリの採餌行動に影響を与える,アリライオンOptimizer(ALO)を開発し,確率的モデルに基づく発電機保守スケジューリング問題を解くための主要な最適化ツールとして選択した。ALOアルゴリズムをIEEEの30母線,RTS9ユニット21単位と32単位を含む標準試験システム上に実装した。数値結果の比較は,ALOが確率的予防GMS問題を解くための有望な代替法であることを確認した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 予防保全 ,  *保全 ,  *最適化 ,  発電設備 ,  アルゴリズム ,  *信頼性 ,  スケジューリング ,  IEEE ,  *確率モデル ,  電力系統 ,  確率論
準シソーラス用語： 採餌 ,  決定論 ,  信頼性評価 ,  信頼性モデル , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (4件)： 電力系統一般  (NB02000E) ,  設備管理  (KB02020X) ,  電力工学・電力事業一般  (NB01000X) ,  風力発電  (NB03120Q)

タイトルに関連する用語 (7件)： アリ ,  ライオン ,  最適化 ,  確率的モデル ,  予防 ,  発電機 ,  保守計画