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J-GLOBAL ID：201702263256956051   整理番号：17A1594748

改良L0勾配に基づく織物の水抽出【JST・京大機械翻訳】

Extracting wetting region of fabric based on improved L0 gradient minimization

著者 (3件)： Wang Yaming (浙江理工大学 信息学院,杭州,310018) ,  Tong Chaokai (浙江理工大学 信息学院,杭州,310018) ,  Han Yonghua (浙江理工大学 信息学院,杭州,310018)
資料名： Sichou  (Sichou)
巻： 54  号： 5  ページ： 29-35  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3002A  ISSN： 1001-7003  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 現在、織物の水レベルの評価方法はノイズの干渉を有効に取り除くことができず、照明の不均一な影響を弱めることができないため、L0勾配最小化とラプラスの特徴マッピングを結合する方法を提案した上で、上述の問題を解決した。織物画像のエッジ情報により,画像の画素値をx,y方向に沿って導き,非ゼロ勾配の数を用いて全体の平滑度を制約し,エッジを平滑に保つことができない。次に,画像をCIELABモードに変換し,照明の影響を除去し,近傍の色類似性を計算した。ラプラスの特徴マッピング理論によって,一般化特徴ベクトルを計算し,色の緩やかな過渡画像を構成し,そして,ファジィクラスタリングアルゴリズムを用いて,ノイズ除去後の画像をクラスタ化した。実験結果により,提案した方法が織物の水画像の雑音除去を効果的に実現し,正確に分割された織物の水領域を得ることができることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *画像 ,  類似性 ,  雑音除去 ,  平滑度 ,  雑音低減 ,  雑音 ,  クラスタ化
準シソーラス用語： 特徴ベクトル ,  CIELAB ,  画素値 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： smoothing ,  gradient minimization ,  laplacian eigenmaps ,  fuzzy clustering ,  fabric

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (3件)： 勾配 ,  織物 ,  水抽出