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J-GLOBAL ID:201702263257933234   整理番号:17A1554323

内部PMSMのトルクリプル低減のための遺伝的アルゴリズムに基づく電流の最適化【Powered by NICT】

Genetic Algorithm-Based Current Optimization for Torque Ripple Reduction of Interior PMSMs
著者 (5件):
資料名:
巻: 53  号:ページ: 4493-4503  発行年: 2017年 
JST資料番号: A0338B  ISSN: 0093-9994  CODEN: ITIACR  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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埋込永久磁石同期機(PMSM)のトルクリプルモデリングと最小化を検討した。まず,新しいトルクリプルモデルは,トルクリップルは永久磁石磁束鎖交の空間高調波,固定子電流の時間高調波から生じた提案し,コギングトルクを含めた。トルクリプルモデルに基づいて,遺伝的アルゴリズム(GA)ベース高調波電流最適化手法は,トルクリプル最小化のための提案した。このアプローチでは,GAはピークトルクリプルを最小化し,高調波電流の二乗の和を最小化し,注入された高調波電流によって生じる平均トルク成分を最大にする大きさと固定子高調波電流の位相角の両方を最適化するために適用した。結果は,高調波電流の大きさは,これらの高調波電流の位相角を最適化することにより有意に減少できることを示した。位相角は最適化で考慮されていない場合のそれと比較した場合,これはトルクリプルの更なる抑制をもたらした。最適高調波電流を注入すると平均トルクの増大を達成した。提案したモデルと方法は,実験室内部PMSM(永久磁石同期電動機に関する数値および実験的研究によって評価した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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電動機 
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