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J-GLOBAL ID：201702263263260271   整理番号：17A1640900

リアルタイムTVホワイトスペース上の独立サブNyquist速度広帯域スペクトルセンシングスパース性【Powered by NICT】

Sparsity Independent Sub-Nyquist Rate Wideband Spectrum Sensing on Real-Time TV White Space

著者 (6件)： Ma Yuan (School of Electronic Engineering and Computer Science, Queen Mary University of London, London, U.K.) ,  Gao Yue (School of Electronic Engineering and Computer Science, Queen Mary University of London, London, U.K.) ,  Cavallaro Andrea (School of Electronic Engineering and Computer Science, Queen Mary University of London, London, U.K.) ,  Parini Clive G. (School of Electronic Engineering and Computer Science, Queen Mary University of London, London, U.K.) ,  Zhang Wei (Australia, School of Electrical Engineering and Telecommunications, University of New South Wales, Sydney, NSW) ,  Liang Ying-Chang (School of Electrical and Information Engineering, University of Sydney, NSW, Australia)
資料名： IEEE Transactions on Vehicular Technology  (IEEE Transactions on Vehicular Technology)
巻： 66  号： 10  ページ： 8784-8794  発行年： 2017年 
JST資料番号： C0244A  ISSN： 0018-9545  CODEN： ITVTAB  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 目的は,スペクトル機会の探索の確率を増加させることであるとき広帯域スペクトルセンシングは,コグニティブ無線システムにおける非常に望ましい特徴である。サブNyquistサンプリングは,広帯域スペクトルセンシングのための大きな関心を集めているが,既存のアルゴリズムは,スパーススペクトルで動作することができる。本論文では,スパース高速Fourier変換に基づく低速アナログ/ディジタル変換器(ADC)を用いて全帯域幅でのサンプリングのない信号スパース性に無関係に広帯域のセンシングを達成するサブNyquist広帯域スペクトルセンシングアルゴリズムを提案した。チャネル状態情報を維持しながら信号スペクトルスパース性を低下させるために,著者らは,提案した置換とフィルタリングアルゴリズムにより受信信号を前処理した。提案した広帯域スペクトルセンシングアルゴリズムは時間領域信号をsubsamples,その周波数スペクトルを直接推定する。を数値解析により提案したアルゴリズムを導出し,検証と実世界TVホワイトスペース信号にそれを試験した。結果は,提案したアルゴリズムは,従来の広帯域スペクトルセンシングアルゴリズムと比較して減少した実行時間および実装複雑さを持つスパースおよび非スパース広帯域信号に対する高検出性能を達成することを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *広帯域 ,  *透視図法 ,  数値解析 ,  高速Fourier変換 ,  前処理 ,  *スペクトル ,  AD変換器
準シソーラス用語： 周波数スペクトル ,  時間領域 ,  チャネル状態情報 ,  コグニティブ無線 ,  *スパース性 ,  *スペクトル検出 ,  *ホワイトスペース , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 無線通信一般  (ND08010L)

タイトルに関連する用語 (7件)： リアルタイム ,  TV ,  ホワイトスペース ,  サブ ,  広帯域 ,  スペクトルセンシング ,  スパース性