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J-GLOBAL ID：201702263264412122   整理番号：17A1274974

週間降雨量の統計モデリング:スリランカのコロンボ市における事例研究【Powered by NICT】

Statistical modeling of weekly rainfall: A case study in Colombo City in Sri Lanka

著者 (2件)： Silva H. P. T. N. (Department of Social Statistics, University of Sri Jayewardenepura, Nugegoda, Sri Lanka) ,  Peiris T. S. G. (Department of Mathematics, University of Moratuwa, Sri Lanka)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： MERCon  ページ： 241-246  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 週降雨パーセンタイル値のモデル化は,地域の降雨パターンをより良く理解するために必須である。週降雨のための最も適切な確率分布を選択することに焦点を当て,それらを用いて,95%信頼区間で信頼できる降雨パーセンタイル値を行った。コロンボ市における南西モンスーン期間中の56年(1960-2015)の日雨量データをこの解析に使用した。三パラメータWeibull分布は週降雨総量の大部分の最も可能性のある分布であることが分かった。Weibull,二パラメータ指数関数,指数および対数正規分布は残りの総量の良く適合した分布した。百分位数の95%信頼区間に基づいて,SWM中の週18~23,および38~39は高降雨だけでなく,極端な降雨事象を形成する可能性が高いをきたした高降雨変動の結果を示した。9月の30~日10年~日~6月と17~30~日の期間中に大きな変化を伴う豪雨は,全走行週降雨の結果により確認した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 確率分布 ,  *降雨量 ,  Weibull分布 ,  *事例研究 ,  豪雨 ,  信頼区間 ,  *モデリング ,  指数関数 ,  *降雨 ,  走行 ,  モンスーン ,  *スリランカ民主社会主義共和国 ,  対数正規分布
準シソーラス用語： 日雨量 ,  降水パターン , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 大気質調査測定一般  (SB03040I) ,  風力エネルギー  (LB03060X)

タイトルに関連する用語 (5件)： 降雨量 ,  統計 ,  モデリング ,  スリランカ ,  研究