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J-GLOBAL ID：201702263277550119   整理番号：17A1437770

明示的地理的範囲を用いた系統発生生物地理学のための事象モデル【Powered by NICT】

An event model for phylogenetic biogeography using explicitly geographical ranges

著者 (2件)： Arias J. Salvador (Unidad Ejecutora Lillo (CONICET-Fundacion Miguel Lillo), Miguel Lillo 251, S.M. de Tucuman (04000) Tucuman, Argentina) ,  Arias J. Salvador (Catedra de Biogeografia, Facultad de Ciencias Naturales, Universidad Nacional de Tucuman, Miguel Lillo 205, S.M. de Tucuman (04000) Tucuman, Argentina)
資料名： Journal of Biogeography  (Journal of Biogeography)
巻： 44  号： 10  ページ： 2225-2235  発行年： 2017年 
JST資料番号： W0351A  ISSN： 0305-0270  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 目的:「所定領域’法の代わりに端末で観測された地理的範囲を用いた,すなわち,イベントベース型と地理的に明示的なことを系統発生生物地理学のための方法を開発し,実行するためにGEM(地理的に明示的な事象モデル),この方法は分断分布,同所性(範囲コピー),点同所性(サブセット同所性)または創始者事象を,ツリーの内部ノード。再構成のコストは操作コストと分枝に沿った距離変化の量として計算し,最良の再構成は,コストを最小化する事象と範囲帰属の組合せである。【結果】アプローチは計算機プログラム,evsに実装された,範囲変化は画素数により測定した地理的データモデル(ラスタ)を用いた。プログラムを実大データセットに使用され,短時間で妥当な解を見つけるために発見的方法を用いることができる。主結論:GEMは系統発生と明示的分布範囲に関する共同データの直接分析のための方法を提供し,クラドゲネシスと結合した祖先範囲と生物地理学的事象の両方を提案した。Copyright 2017 Wiley Publishing Japan K.K. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 発見的方法 ,  部分集合 ,  データモデル ,  端末装置 ,  再構成 ,  *地理学 ,  ラスタ ,  計算機プログラム ,  *系統発生
準シソーラス用語： 同所性 ,  分断分布 ,  *生物地理学 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (10件)： 祖先範囲 ,  分散 ,  イベントベース生物地理学 ,  絶滅 ,  創始者事象 ,  地理データモデル ,  歴史的生物地理学 ,  系統発生生物地理学 ,  同所性 ,  分断分布

分類 (1件)： 進化論一般  (EC03010Q)

タイトルに関連する用語 (5件)： 地理 ,  系統発生 ,  生物地理学 ,  事象 ,  モデル