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J-GLOBAL ID：201702263316449717   整理番号：17A0181633

オンライン時変行列逆の変化パラメータ収束微分ニューラルネットワークのMatlab Simulink【Powered by NICT】

Matlab Simulink of Varying-Parameter Convergent-Differential Neural-Network for Solving Online Time-Varying Matrix Inverse

著者 (4件)： Zhang Zhijun ,  Chen Siyuan ,  Zheng Lunan ,  Zhang Jiayu
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： ISCID  ページ： 320-325  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 時変方程式を扱うために,変動パラメータconvergentdifferentialニューラルネットワーク(つまり,VP CDNN)と名付けた新しいリカレントニューラルネットワークを提案し,モデル化し,解析した。行列値誤差関数により設計され,設計パラメータである時変,VP CDNNは良好な収束性とロバスト性を持つことを可能にする。図解と比較のために,勾配ベースニューラルネットワーク(GNN),スカラー値誤差関数に基づくリカレントニューラルネットワークを提示し,開発した。オンライン時変逆行列を解くためのVP CDNNとGNNのMatlab Simulinkを構築し,提示した。比較結果は,提案したVP CDNNであるGNNのそれよりもより効果的かつロバストであることを確認した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 逆行列 ,  *微分 ,  ロバスト性 ,  *ニューラルネットワーク ,  モデリング ,  スカラー ,  誤差関数
準シソーラス用語： 設計変数 ,  リカレントニューラルネットワーク ,  *Simulink ,  *MATLAB ,  *オンライン , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： システム設計・解析  (IA02030D)

タイトルに関連する用語 (8件)： オンライン ,  行列 ,  パラメータ ,  収束 ,  微分 ,  ニューラルネットワーク ,  MATLAB ,  Simulink