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J-GLOBAL ID：201702263328158081   整理番号：17A1295075

改良型細菌採餌アルゴリズムを用いた分散型電源配電網の動的再構成【JST・京大機械翻訳】

Dynamic Reconfiguration of Distribution Network with Distributed Generations Using Improved Bacterial Foraging Algorithm

著者 (6件)： Tang Hao (四川大学電气信息学院,成都,610065) ,  Zhou Buxiang (四川大学電气信息学院,成都,610065) ,  Peng Zhanggang (四川大学電气信息学院,成都,610065) ,  Zhou Haizhong (四川大学電气信息学院,成都,610065) ,  Li Shixin (四川大学電气信息学院,成都,610065) ,  Wang Jingwei (四川大学電气信息学院,成都,610065)
資料名： Dianli Xitong Jiqi Zidonghua Xuebao  (Dianli Xitong Jiqi Zidonghua Xuebao)
巻： 29  号： 4  ページ： 122-128  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2509A  ISSN： 1003-8930  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 配電網の運転の経済性と分散型電源の利用率を向上するために、経済性と電気エネルギーの品質を兼ねた分散型電源を含む配電網の動的再構成方法を提案した。本文では、ネットワーク損失が最小で、スイッチング操作回数が最少であることを最適化目標とする運転費用モデルを構築し、ネットワーク損失と電圧偏差の二つのシステムの運転性能指標を正規化処理し、配電網の運行総合性指標を形成した。この指数の最大標準偏差を設定することにより,再構成期間を決定した。最後に,改良した細菌採餌アルゴリズムを用いて,このモデルを解いた。IEEE33バスシステムを例としてシミュレーションを行い,シミュレーション結果は提案した方法の実現可能性と有効性を示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最適化 ,  標準偏差 ,  品質 ,  電圧 ,  経済性 ,  *再構成 ,  ネットワーク ,  *分散型電源 ,  走行性能 ,  シミュレーション ,  スイッチング
準シソーラス用語： 電気エネルギー ,  利用率 ,  *動的再構成 ,  *配電網 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： distribution network ,  dynamic reconfiguration of distribution network ,  economical operation ,  distributed generation ,  improved bacterial foraging algorithm

分類 (2件)： 電力系統一般  (NB02000E) ,  配電(事業者側)  (NB05040R)

タイトルに関連する用語 (4件)： 細菌採餌アルゴリズム ,  分散型電源 ,  配電 ,  動的再構成