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J-GLOBAL ID：201702263360351006   整理番号：17A1098898

学生のt混合モデルを用いた正確な非剛性表面マッチングのための直接点ベースレジストレーション【Powered by NICT】

Direct point-based registration for precise non-rigid surface matching using Student’s-t mixture model

著者 (6件)： Zhou Zhiyong (Suzhou Institute of Biomedical Engineering and Technology, Chinese Academy of Sciences, Suzhou 215163, China) ,  Tong Baotong (Suzhou Institute of Biomedical Engineering and Technology, Chinese Academy of Sciences, Suzhou 215163, China) ,  Geng Chen (Suzhou Institute of Biomedical Engineering and Technology, Chinese Academy of Sciences, Suzhou 215163, China) ,  Hu Jisu (Suzhou Institute of Biomedical Engineering and Technology, Chinese Academy of Sciences, Suzhou 215163, China) ,  Zheng Jian (Suzhou Institute of Biomedical Engineering and Technology, Chinese Academy of Sciences, Suzhou 215163, China) ,  Dai Yakang (Suzhou Institute of Biomedical Engineering and Technology, Chinese Academy of Sciences, Suzhou 215163, China)
資料名： Biomedical Signal Processing and Control  (Biomedical Signal Processing and Control)
巻： 33  ページ： 10-18  発行年： 2017年 
JST資料番号： W3347A  ISSN： 1746-8094  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 非剛性表面マッチングにおける主要な課題の一つは,顕著なランドマーク(標識無し)と顕著な構造(構造の無い)の存在しない複雑な表面を一致させることである。高密度ポイントツーポイント対応アラインメントに基づく複雑な表面を整合させ,DSMMと呼ばれる正確な非剛体表面レジストレーション法を提案した。我々のアプローチの鍵となるアイデアは,Studentのt混合モデルを用いて表面上の対応をモデル化し,Dirichlet分布と方向性ばねによる局所空間構造を表現した。最初に,確率密度推定,Studentのt混合モデル重心として設定モデリングと他の一つとして観測データとして二つの点集合のアラインメントの問題を定式化した。続いて,Dirichlet分布とDirichlet則を利用して表面有限Studentのt混合モデルの事前確率に頂点の空間表現を組み込んだ。後近似等尺性および近共形変換を得るために付加的な構造正則化を追加した。最後に,期待値最大化(EM)フレームワークを用いてレジストレーションパラメータの閉形式解,計算的に効率的なレジストレーション法を得た。種々のセグメント化脳構造からの大きな変形と実際の複雑な形状を有する人工形状に対する有限混合モデルに基づく他の最新の直接点ベース非剛体表面マッチング法を用いたDSMMを比較した。DSMMはその統計的精度とロバスト性を示し,競合をCopyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 指向性 ,  近似法 ,  アラインメント ,  定式化 ,  モデリング ,  *剛性 ,  ロバスト性 ,  確率密度 ,  セグメンテーション ,  事前確率 ,  *マッチング ,  正則化
準シソーラス用語： Dirichlet分布 ,  非剛体 ,  *混合モデル , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 表面マッチング ,  点集合レジストレーション ,  学生のt混合モデル ,  Dirichlet分布

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (5件)： 学生 ,  混合モデル ,  剛性 ,  マッチング ,  レジストレーション