文献

J-GLOBAL ID：201702263382529533   整理番号：17A1265018

高性能計算機上での局所性強化分散メモリキャッシュ応用を加速することを用いた【Powered by NICT】

Using Locality-Enhanced Distributed Memory Cache to Accelerate Applications on High Performance Computers

著者 (4件)： Yu Jie ,  Liu Guangming ,  Dong Wenrui ,  Li Xiaoyong
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： BigDataSecurity/HPSC/IDS  ページ： 160-166  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 高性能コンピュータ(HPC)を用いて,ますます複雑な問題を解決し,大量のデータを処理した。応用の成長計算要求はより計算ノードを利用して満たすことができる。しかし,計算ノードは利用できる平均I/O性能は,ノード数の増加に伴い減少した。計算とI/Oの間の性能ギャップは長いアプリケーション性能に影響を与える主な課題となっている。分散記憶キャッシュメモリは,複数の計算ノードのメモリのキャッシュデータによる性能ギャップを狭めることが提案されている。しかし,前者の手法は局所的にキャッシュされたデータへのアクセスの性能を完全に最適化しなかった。はこのような問題を解決するために,局所性強化分散記憶キャッシュ(LeCache)を設計し,実装した。LeCacheメタデータおよびデータの位置であり,それで摩擦がローカルメモリに優先的にキャッシュするデータを可能にすることを分離する。提案したメタデータキャッシング戦略は,遠隔メタデータを質問のオーバヘッドを最小化する。Tianhe-1AのIORとBTIOと広範な評価を行った。結果はLeCacheは各種負荷の下でかなりの性能優位性を持つことを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *キャッシュメモリ ,  最適化 ,  コンピュータ ,  メタデータ ,  *局所性 ,  応用プログラム ,  *分散メモリ ,  *記憶装置
準シソーラス用語： *高性能コンピューティング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： ディジタル計算機方式一般  (JC02010O) ,  言語プロセッサ  (JD03040F)

タイトルに関連する用語 (7件)： 高性能計算 ,  局所性 ,  強化 ,  分散メモリ ,  キャッシュ ,  応用 ,  加速