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J-GLOBAL ID：201702263389571993   整理番号：17A1446741

コグニティブ無線における決定融合のためのMREとA WCによるアンテナ選択方式【Powered by NICT】

An antenna selection scheme with MRE and AWC for decision fusion in cognitive radio

著者 (3件)： Jacob Jaison (Rajagiri School of Engineering and Technology (RSET), Kochi, India) ,  Jose Babita R (Division of Electronics Engineering, SOE, Cochin University of Science and Technology, Kochi, India) ,  Mathew Jimson (Department of Computer Science and Engineering, Indian Institute of Technology, Patna, India)
資料名： European Transactions on Telecommunications  (European Transactions on Telecommunications)
巻： 28  号： 10  ページ： ROMBUNNO.3161  発行年： 2017年 
JST資料番号： A0358B  ISSN： 1124-318X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： スペクトルセンシングは,コグニティブ無線の存在にとって重要な仕事である。センシングの精度が1次ユーザへの干渉を除去するために必須である。実際的なシナリオでは,一次ユーザはしばしばその位置と電力を変える可能性がある。協調スペクトルセンシングに挑戦する新しいシナリオの結果は,ここで考察した。単一ノードセンシングと適応重みづけ結合融合則決定融合のためのコードする複数の領域を持つアンテナ選択方式は,このシナリオを管理するために提案した。ルールの性能を,Rayleighフェージング下での新しいシナリオで解析し,文献中の他の融合則すなわちソフト最適化線形結合(SOLC),ソフト等重量線形結合,AND,OR,投票と比較した。提案した方法の検出の確率は低い平均SNRでSOLCより良好であった(残りの中で最良の)が分かった。シミュレーションは,提案したアプローチの検出確率は誤警報P_f=0.01の確率でSOLCよりもほぼ10%良好であった,徐々にP_f=0.15で等しくなったことを示し,P_fはまで上げたとき,それを維持する。これらの手法の計算の複雑さが意思決定を行うのに要する時間として測定した,提案されたアプローチは,SOLCアプローチよりも時間のわずか20%を消費したことが分かった。これらの手法の性能に及ぼす近傍の数の影響も分析した。この規則の適応性は分散センシングの下でシナリオにおいてうまく機能することに適している。Copyright 2017 Wiley Publishing Japan K.K. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 意思決定 ,  重みづけ ,  *Rayleighフェージング ,  電力 ,  最適化 ,  計算量
準シソーラス用語： 分散センシング ,  誤警報 ,  検出確率 ,  線形結合 ,  協調スペクトルセンシング ,  スペクトル検出 ,  *アンテナ選択 ,  *決定融合 ,  *コグニティブ無線 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 無線通信一般  (ND08010L) ,  移動通信  (ND08030H)

タイトルに関連する用語 (5件)： コグニティブ無線 ,  決定融合 ,  MRE ,  WC ,  アンテナ選択