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J-GLOBAL ID：201702263437342586   整理番号：17A1499552

線形混合モデルにおける歪度,尖度と正規性の評価【Powered by NICT】

Assessing skewness, kurtosis and normality in linear mixed models

著者 (2件)： Soberon Alexandra (Departamento de Economia, Universidad de Cantabria, Avenida Los Castros s/n, E-39005 Santander, Spain) ,  Stute Winfried (Mathematical Institute, University of Giessen, Arndtstr. 2, D-35392 Giessen, Germany)
資料名： Journal of Multivariate Analysis  (Journal of Multivariate Analysis)
巻： 161  ページ： 123-140  発行年： 2017年 
JST資料番号： D0675A  ISSN： 0047-259X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 線形混合モデルは,連続時系列データに適合するための有用なツールを提供し,正規分布を持つと仮定し一般的にランダム効果と誤差項を持つ。しかし,この制約された仮定は,ロバスト性の欠如をもたらし,試験する必要がある。本論文では,一般化最小二乗(GLS)残差に基づく歪度,尖度,正規性のための試験を提案した。を行うために,高次モーメントの推定が必要であり代替推定法を開発した。文献の他の方法と比較して,提案アプローチでは,三次および四次モーメントに対しても閉形式表現を提供した。さらに,提案した推定量と検定統計の一貫性を示すために必要であるランダム効果または誤差項のいずれかには更なる分布仮定。それらの有限サンプル性能をモンテカルロ研究で検討し,方法論は,平均余命の変化だけでなく,OECD諸国の試料の母性および乳児死亡率を調べるために使用される。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： モンテカルロ法 ,  最小二乗法 ,  *モーメント ,  残差 ,  正規分布 ,  推定量 ,  ロバスト性
準シソーラス用語： 乳児死亡率 ,  閉形式 ,  推定法 ,  高次モーメント ,  時系列データ ,  *尖度 ,  *歪度 ,  *一般化線形混合モデル , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 尖度 ,  線形混合モデル ,  縦断的データ ,  モーメント推定量 ,  正規性 ,  Skewness

分類 (2件)： 数値計算  (JE02000J) ,  統計学  (AB08000H)

タイトルに関連する用語 (4件)： 線形混合モデル ,  歪度 ,  尖度 ,  評価