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J-GLOBAL ID：201702263462899090   整理番号：17A1731171

空中超音波イメージングシステムのためのニューラルネットワークを用いた自動セグメンテーションと物体分類【Powered by NICT】

Automatic segmentation and object classification with neural network for an airborne ultrasound imaging system

著者 (4件)： Tan Wei Yap (Karlsruhe Institute of Technology, Germany) ,  Erbacher Grischan (Karlsruhe Institute of Technology, Germany) ,  Steiner Till (Pepperl+Fuchs GmbH, Germany) ,  Ruiter Nicole V. (Karlsruhe Institute of Technology, Germany)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： IUS  ページ： 1  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 関心領域(ROI)を囲む十六の超音波センサを用いた空中超音波イメージングシステムは,以前の研究で導入した。合成開口集束技術を用いた2Dにおける複数オブジェクトの反射率画像を再構成することができる。本研究の目的は,それらの位置を決定し,分類を可能にするためにこれらの画像から物体を自動セグメンテーションすることである。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 開口 ,  *ニューラルネットワーク ,  反射率 ,  再構成 ,  集束 ,  画像
準シソーラス用語： 超音波センサ ,  関心領域 ,  *自動セグメンテーション ,  *イメージングシステム ,  *空中超音波 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  ニューロコンピュータ  (JC06010Q)

タイトルに関連する用語 (6件)： 空中超音波 ,  イメージングシステム ,  ニューラルネットワーク ,  自動セグメンテーション ,  物体 ,  分類