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J-GLOBAL ID：201702263466324470   整理番号：17A1970336

斑点ハイエナの最適化:工学応用のための新規なバイオインスパイアードに基づくメタヒューリスティック法【Powered by NICT】

Spotted hyena optimizer: A novel bio-inspired based metaheuristic technique for engineering applications

著者 (2件)： Dhiman Gaurav (Computer Science and Engineering Department, Thapar University, Patiala, India) ,  Kumar Vijay (Computer Science and Engineering Department, Thapar University, Patiala, India)
資料名： Advances in Engineering Software  (Advances in Engineering Software)
巻： 114  ページ： 48-70  発行年： 2017年 
JST資料番号： A0063C  ISSN： 0965-9978  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ブチハイエナの挙動によって触発されたブチハイエナOptimizer(SHO)と命名した新規メタヒューリスティックアルゴリズムを提案した。本アルゴリズムの背後にある主要概念は,ブチハイエナとその協調挙動間の社会的関係である。SHOの三つの基本的段階は被食者,輪状締結術,攻撃被食者を探索している,全三を数学的にモデル化し,実装した。提案したアルゴリズムは,二十九の良く知られたベンチマークテスト関数上の八最近開発されたメタヒューリスティックアルゴリズムと比較した。収束と計算の複雑さも解析した。提案したアルゴリズムは,その適用性を実証するために五つの実際の制約と一個の非拘束工学設計問題に適用した。実験結果は,提案したアルゴリズムが他の競合メタヒューリスティックアルゴリズムよりも優れていることを明らかにした。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *最適化 ,  インダストリアルデザイン ,  *発見的方法 ,  モデリング ,  計算量 ,  適応性 ,  *斑点 ,  アルゴリズム
準シソーラス用語： ベンチマークテスト ,  被食者 ,  社会的関係 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： Optimization ,  最適化技術 ,  メタヒューリスティックス ,  制約された最適化 ,  非拘束最適化 ,  ベンチマーク試験関数

分類 (1件)： システム最適化手法  (IA02050Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： 斑点 ,  最適化 ,  工学応用 ,  ヒューリスティック法