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J-GLOBAL ID：201702263501502923   整理番号：17A0172876

無線センサネットワークの最小被覆エネルギー最適化アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

The Minimum Coverage Energy Optimization Algorithms in Wireless Sensor Network

著者 (4件)： Gao Jie (Foundation Department,Shandong Huyu University of Technology) ,  Wu Yanhong (Foundation Department,Shandong Huyu University of Technology) ,  Bai Jianxia (Mathematics department,Ren’ai College of Tianjin University) ,  Li Qi (Foundation Department,Shandong Huyu University of Technology)
資料名： Chuangan Jishu Xuebao  (Chuangan Jishu Xuebao)
巻： 29  号： 9  ページ： 1435-1440  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2450A  ISSN： 1004-1699  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 無線センサネットワークにおいて,基地局周辺に位置するノードはすべての検出データの転送タスクを担当するため,エネルギー消費レベルが高い。基地局の周囲のノードのエネルギー消費をバランスさせるために,合理的効果的ノードの休眠機構を提案した。それは,ネットワークにおける多くの冗長ノードが休眠状態にあり,その結果,基地局の周囲の重要なノードの負荷を減少させる。この考えに基づき,冗長ノードの判定定理を提案し,VORONOI図に基づく最大休眠ノードセットを探索し,最小連結性被覆アルゴリズム(FBSW)を設計して,ネットワークの休眠可能ノードを探索し,ネットワークのライフサイクルを効果的に延長した。シミュレーション結果は,提案したアルゴリズムのほうが貪欲アルゴリズムよりも実行複雑性が高く,冗長ノードの休眠により全ネットワークのエネルギーが20.01%以上節約されることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  *被覆 ,  休眠 ,  ライフサイクル ,  *ネットワーク ,  シミュレーション ,  基地局 ,  連結性 ,  エネルギー消費
準シソーラス用語： 複雑性 ,  *最適アルゴリズム ,  *無線センサネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： the wireless sensor networks ,  Voronoi ,  the minimum connected coverage set ,  inactive nodes ,  energy balance

分類 (3件)： 無線通信一般  (ND08010L) ,  通信網  (ND07030A) ,  計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (3件)： 無線センサネットワーク ,  エネルギー ,  最適化アルゴリズム